齿轮的概率寿命预测与弯曲疲劳试验
本文选题:齿轮疲劳试验 + 概率寿命 ; 参考:《机械工程学报》2017年18期
【摘要】:精密长寿命齿轮的制造成本高、周期长,针对这种齿轮的疲劳试验更是费时费力。为了简单、准确地得到齿轮的寿命信息,基于最小次序统计量的概念建立齿轮的概率寿命预测模型,模型建立不同齿数的齿轮之间的概率寿命关系,其将特定齿轮的寿命数据作为输入变量,可以转化得到其他齿轮的概率寿命。在恒定应力水平下进行齿轮弯曲疲劳试验,在试验过程中说明了齿轮失效的监测与判据方法,同时将齿轮的失效机理分析与断口分析相结合,解释了齿轮的失效模式,最后借助试验数据详细阐述了模型的使用方法。利用随机截尾数据统计方法对模型进行验证,证明模型具有良好的预测能力和处理小样本数据的优势。
[Abstract]:In order to obtain the life information of gears simply and accurately, the probabilistic life prediction model of gears is established based on the concept of minimum order statistics, and the probabilistic life relationship among gears with different tooth numbers is established by the model.The probabilistic life of other gears can be obtained by taking the life data of specific gears as input variables.The bending fatigue test of gear under constant stress level is carried out. The monitoring and criterion method of gear failure is explained in the course of the test. At the same time, the failure mechanism analysis and fracture analysis of gear are combined to explain the failure mode of gear.Finally, the application method of the model is described in detail with the help of experimental data.The statistical method of random truncated data is used to verify the model. It is proved that the model has good prediction ability and the advantage of dealing with small sample data.
【作者单位】: 东北大学机械工程与自动化学院;
【基金】:国家科技支撑计划(2014BAF08B01) 国家自然科学基金重点(51335003)资助项目
【分类号】:TH132.41
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,本文编号:1744443
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