局部均值分解和排列熵在行星齿轮箱故障诊断中的应用

发布时间：2018-04-20 13:19

  本文选题：行星齿轮箱 + LMD　； 参考：《振动与冲击》2017年17期

【摘要】：目前行星齿轮箱已经在军用和民用装备中广泛应用,研究行星齿轮箱的故障诊断方法意义重大。针对行星齿轮箱在运行时产生的非线性非平稳振动,且故障特征信号微弱等问题,提出一种结合局部均值分解和排列熵的行星齿轮箱故障诊断方法。利用局部均值分解方法将不同状态下的振动信号分解为多个乘积函数分量,针对包含有故障信息的分量进行排列熵计算,以此判断故障类型。最后通过采集行星齿轮箱故障模拟试验台三种状态(齿轮正常、太阳轮裂纹故障及行星轮裂纹故障)的振动信号,对其进行局部均值分解和排列熵计算,验证了此方法的有效性。
[Abstract]:At present, planetary gearbox has been widely used in military and civil equipment, so it is of great significance to study the fault diagnosis method of planetary gearbox. A fault diagnosis method for planetary gearbox based on local mean decomposition and permutation entropy is proposed to solve the problem of nonlinear non-stationary vibration and weak fault characteristic signal of planetary gearbox. The vibration signals in different states are decomposed into multiple product function components by using the method of local mean decomposition. The permutation entropy of components containing fault information is calculated to judge the fault type. Finally, the vibration signals of three states (gear normal, solar wheel crack and planetary wheel crack) are collected, and the local mean decomposition and permutation entropy are calculated. The effectiveness of this method is verified.
【作者单位】： 装甲兵工程学院机械工程系;
【基金】：国家自然科学基金(51205407)
【分类号】：TH132.425

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本文编号：1777931