改进遗传算法的起重机主梁优化设计方法

发布时间：2018-04-22 21:24

  本文选题：遗传算法 + 起重机主梁　； 参考：《控制工程》2017年07期

【摘要】：基于遗传算法的起重机主梁设计存在收敛速度慢、局部最优和早熟收敛等问题。为优化设计方法,对遗传算法中选择算子和变异算子进行了改进与优化,基于生物优胜劣汰的思想上将保留最优个体的方法融入到遗传算法中,保证最优基因能够迅速遗传到后代,加快收敛,同时采取优化变异最优个体的方法,避免了算法落入到局部最优。应用改进遗传算法和周期性拓扑优化设计方法分别完成起重机主梁的优化设计,计算结果表明:改进遗传算法提高了算法的收敛速率和全局收敛能力,优化了起重机主梁设计方法。
[Abstract]:The design of crane girder based on genetic algorithm has some problems, such as slow convergence speed, local optimum and premature convergence. In order to optimize the design method, the selection operator and mutation operator in genetic algorithm are improved and optimized. Based on the idea of biological survival of the fittest, the method of keeping the optimal individual is integrated into the genetic algorithm. The optimal gene can be inherited to the offspring quickly, and the convergence is accelerated. At the same time, the method of optimizing the mutation optimal individual is adopted to avoid the algorithm falling into the local optimum. The improved genetic algorithm and the periodic topology optimization method are applied to the optimization design of crane girder respectively. The calculation results show that the improved genetic algorithm improves the convergence rate and global convergence ability of the algorithm. The design method of crane girder is optimized.
【作者单位】： 杨凌职业技术学院交通与测绘工程学院;西安工程大学机电工程学院;
【基金】：杨凌职业技术学院科学研究基金项目(A2015022)
【分类号】：TH21;TP18

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本文编号：1789014