基于机器视觉的轴承套圈检测系统

发布时间：2018-04-26 21:28

  本文选题：滚动轴承 + 套圈　； 参考：《轴承》2017年05期

【摘要】：设计了一套轴承套圈缺陷检测系统,以替代效率低、成本高的人工检测。首先,由线阵相机采集轴承套圈内外表面图像,经过图像扭曲矫正后进行分段处理,结合区域提取方法检测套圈的边缘缺陷;其次,通过对比原图与均值图的差异,快速凸显出表面是否存在缺陷;然后,采用面阵相机采集轴承套圈上下端面图像。通过对图像进行滤波及二值化、相机和镜头的标定、形态学去除内壁和大小径边缘提取等步骤,达到尺寸检测、分类的目的。
[Abstract]:A bearing ring defect detection system is designed to replace the low efficiency and high cost manual detection system. Firstly, the inner and outer surface images of bearing ring are collected by linear array camera, then processed by segment after image distortion correction, and the edge defect of ring is detected by region extraction method. Secondly, the difference between the original image and the mean value map is compared. The surface defects are quickly highlighted. Then, the image of upper and lower face of bearing ring is collected by area array camera. By filtering and binarizing the image, calibrating the camera and lens and removing the inner wall and the edge of the large and small path by morphology, the purpose of dimension detection and classification can be achieved.
【作者单位】： 电子科技大学中山学院;电子科技大学机械电子工程学院;
【基金】：2016年中山市科技计划项目(2016B2150)
【分类号】：TH133.33;TP391.41

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本文编号：1807774