采用高阶统计和模糊聚类的阀门黏滞故障检测

发布时间：2018-05-08 02:32

  本文选题：阀门黏滞 + 非线性故障　； 参考：《仪表技术与传感器》2017年10期

【摘要】：针对气动调节阀存在的黏滞非线性故障,提出了一种采用高阶统计(HOS)和模糊聚类的阀门黏滞故障检测方法。首先,利用基于高阶统计量的非高斯性指标(NGI)和非线性指标(NLI)检测控制回路是否包含非线性环节;再根据黏滞阀门的输出输出特性设计检测算法,采集回路数据进行模糊聚类,以获取的聚类中心位置特征为基础,给出黏滞存在的判断依据并量化黏滞大小。通过计算机仿真和工业数据分析,验证了所提方法的有效性和实用性。
[Abstract]:In view of the viscous nonlinear fault of pneumatic control valve, a new method of valve viscosity fault detection based on high order statistics and fuzzy clustering is proposed. First, the non- Gao Si index based on high order statistics and the nonlinear index NLI) are used to detect whether the control circuit contains nonlinear links, and then the detection algorithm is designed according to the output characteristics of viscous valve, and the data of the loop are collected for fuzzy clustering. Based on the obtained location characteristics of cluster centers, the basis for judging the existence of viscosity is given and the size of viscosity is quantified. The effectiveness and practicability of the proposed method are verified by computer simulation and industrial data analysis.
【作者单位】： 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金项目(61134007)
【分类号】：TH138.52

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本文编号：1859586