基于协同演化的随机柔性制造系统的建模与优化

发布时间：2018-05-29 03:23

  本文选题：工业工程 + 柔性制造系统　； 参考：《中国科技论文》2017年02期

【摘要】：柔性制造系统在实际生产系统中占有重大比例,而实际生产系统中会出现多种突发状,所以随机环境下柔性制造系统则更符合实际生产系统的特性。它将协同进化策略引入到混合进化算法中,使用粒子群算法作为基础进化算法,并增加参数自适应调整策略,在进化过程中动态地调整参数,更好地解决了随机柔性作业车间的调度问题。通过实验,取30次均值作为最终结果,验证了所提算法能够在大规模解空间的随机调度问题上得到更好的最优解,提高最优解的鲁棒性。
[Abstract]:Flexible manufacturing system (FMS) occupies an important proportion in actual production system, but there will be a variety of burst in practical production system, so FMS in random environment is more suitable for the characteristics of practical production system. The co-evolution strategy is introduced into the hybrid evolutionary algorithm. The particle swarm optimization algorithm is used as the basic evolutionary algorithm, and the adaptive parameter adjustment strategy is added to dynamically adjust the parameters during the evolution process. The problem of random flexible job shop scheduling is better solved. The results of the experiments show that the proposed algorithm can obtain better optimal solution and improve the robustness of the optimal solution in the random scheduling problem of large scale solution space by taking the mean of 30 times as the final result.
【作者单位】： 大连理工大学软件学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61572100) 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20120041120053)
【分类号】：TH165;TP18

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本文编号：1949297