基于案例推理的水泵故障诊断技术研究

发布时间：2018-06-29 14:28

  本文选题：案例推理 + 水泵　； 参考：《西安建筑科技大学》2017年硕士论文

【摘要】：水泵是各类实际生产中不可或缺的重要设备,已被广泛应用在化工、石油、采矿、冶金、城市的各基础设施等多个领域。水泵机组的运行正常与否对各类生产能否安全有效地运行起着关键性的决定作用,对其开展故障诊断研究有着非常重要的现实意义。案例推理技术是一种利用历史经验知识进行类比推理求解的多种智能技术的综合方法,已成功应用于故障诊断各领域。但由于故障诊断中获取的大量征兆集中有不相关特征和冗余特征的存在,且案例推理本身的欧式距离检索出的案例并不唯一,从而使案例检索的效率不高。本文以水泵为研究对象,对基于案例推理的故障诊断技术进行研究,针对传统方法的不足,构建了一种新的案例推理故障诊断模型,并对该方法进行了仿真试验,具体研究内容如下:(1)简要介绍了当前水泵的运行管理现状、水泵的基本概念及特点、水泵的常见故障类型,并结合故障诊断技术的国内外发展趋势和研究现状,提出基于案例推理的水泵故障诊断方法的研究意义;(2)通过对逻辑回归、假设检验的理论分析,提出基于逻辑回归的假设检验的属性约简方法,首先利用最大似然估计法将所有变量拟合到逻辑回归模型中,其次通过t检验方法对所有变量进行约简,并验证了该方法的有效性;(3)描述了案例推理的理论基础,通过对案例推理中关键技术的讨论与分析,确定了规则+框架的知识表示方法;并针对传统检索方法K值难确定且得到的相似案例的不唯一性,在多数重用的基础上引入随机打破距离连接的方式确定最相似案例;(4)结合Microsoft SQL Server 2012数据库技术与R语言编程,建立了基于案例推理的水泵故障诊断模型,结果表明,该方法可以对故障进行有效、快速的诊断,为水泵的故障诊断提供了一种新方法。
[Abstract]:This paper presents a case - based reasoning - based fault diagnosis model based on case - based reasoning , which has been widely used in many fields , such as chemical industry , petroleum , mining , metallurgy and city .
【学位授予单位】：西安建筑科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：TH38

【参考文献】

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本文编号：2082411