基于灰度共生矩阵的粗糙表面几何形貌相似性研究
[Abstract]:The surface samples are obtained under the same processing technology, and the geometric topography data of the rough surface are obtained by 3D surface topography measurement. The multi-scale decomposition of the surface morphology is realized based on wavelet transform, and the datum level is filtered out. The second order distance / energy, entropy, contrast and evenness of the surface are calculated by the method of gray level co-occurrence matrix, and the eigenvalues of the geometric topography of the rough surface are analyzed and compared. After wavelet analysis and gray level co-occurrence matrix calculation, it can be seen that the second order moment / energy, entropy, contrast and evenness of the original surface and surface geometry at the same machining parameters have high similarity, and the maximum error is 10%. The experimental data show that the geometric morphology of rough surface obtained under the same machining method and the same machining parameters has a high similarity at all scales. It provides a basis for computer modeling and subsequent analysis of the same type of surface.
【作者单位】: 福州大学;宁德职业技术学院;
【基金】:福建省自然科学基金(2016J01225) 福建省高端装备协同创新中心资助项目(00205006103) 宁德市科技局计划资助项目(2013060)
【分类号】:TH161.14;TP391.41
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,本文编号:2184170
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