当前位置:主页 > 科技论文 > 机电工程论文 >

基于灰度共生矩阵的粗糙表面几何形貌相似性研究

发布时间:2018-08-15 12:15
【摘要】:在加工工艺相同的条件下获得待分析表面试样;通过三维表面形貌仪测量获取粗糙表面的几何形貌数据,基于小波变换的方法实现表面形貌的多尺度分解,并滤除基准面;通过灰度共生矩阵方法,计算表面的二阶距/能量、熵、对比度、均匀度四个特征值,进行粗糙表面几何形貌特征值的分析和比较。经小波分析及灰度共生矩阵计算后可知,相同加工参数下的原始表面及各尺度下表面几何形貌的二阶矩/能量、熵、对比度和均匀度都具有很高的相似性,且最大误差10%。通过试验数据得出:在相同的加工方法及相同加工参数下获得的粗糙表面,其几何形貌在各个尺度之下都具有很高的相似性,为同类型表面的计算机建模及后续分析提供了依据。
[Abstract]:The surface samples are obtained under the same processing technology, and the geometric topography data of the rough surface are obtained by 3D surface topography measurement. The multi-scale decomposition of the surface morphology is realized based on wavelet transform, and the datum level is filtered out. The second order distance / energy, entropy, contrast and evenness of the surface are calculated by the method of gray level co-occurrence matrix, and the eigenvalues of the geometric topography of the rough surface are analyzed and compared. After wavelet analysis and gray level co-occurrence matrix calculation, it can be seen that the second order moment / energy, entropy, contrast and evenness of the original surface and surface geometry at the same machining parameters have high similarity, and the maximum error is 10%. The experimental data show that the geometric morphology of rough surface obtained under the same machining method and the same machining parameters has a high similarity at all scales. It provides a basis for computer modeling and subsequent analysis of the same type of surface.
【作者单位】: 福州大学;宁德职业技术学院;
【基金】:福建省自然科学基金(2016J01225) 福建省高端装备协同创新中心资助项目(00205006103) 宁德市科技局计划资助项目(2013060)
【分类号】:TH161.14;TP391.41

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 汪黎明,陈健敏,王锐,姜红;织物折皱纹理灰度共生矩阵分析[J];青岛大学学报(工程技术版);2003年04期

2 魏建亮;邢济收;;基于灰度共生矩阵的车刀车削工件表面纹理分析[J];机械制造与自动化;2009年01期

3 张静;刘雨东;史晓陶;翟春平;;基于灰度共生矩阵的舰船噪声特征提取方法研究[J];舰船电子工程;2011年06期

4 孙彬彬;黎丽丽;沈靖;及延辉;孙铁;;灰度共生矩阵在人脸皱纹分析中的应用[J];工业技术创新;2014年02期

5 姚宇华,严洪,熊江辉;基于灰度共生矩阵特征的对模拟微重力条件下心肌细胞骨架的图像分析[J];航天医学与医学工程;2003年06期

6 高欣;潘晋孝;;基于投影和灰度共生矩阵的内孔几何形状检测[J];计量与测试技术;2011年03期

7 白香花,刘素红,唐世浩,朱启疆,帅艳民;基于纹理分析的去噪声方法研究[J];遥感技术与应用;2003年01期

8 刘占生;窦唯;;基于旋转机械振动参数图形融合灰度共生矩阵的故障诊断方法[J];中国电机工程学报;2008年02期

9 程昌宏;;混凝土裂缝分形和灰度共生矩阵分析[J];低温建筑技术;2014年07期

10 白雪冰;王克奇;王辉;;基于灰度共生矩阵的木材纹理分类方法的研究[J];哈尔滨工业大学学报;2005年12期

相关会议论文 前10条

1 王亚军;李德胜;苏少昌;王希军;;基于灰度共生矩阵的光盘测量[A];第十二届全国光学测试学术讨论会论文(摘要集)[C];2008年

2 黄勃;李乃民;刘春雨;张大鹏;王宽全;林晓东;张宏;王淑英;张宏志;;基于灰度共生矩阵的中医虚实证舌象分类研究[A];第一届全国中西医结合诊断学术会议论文选集[C];2006年

3 卢易枫;;基于灰度共生矩阵的金刚石瑕疵自动识别技术研究[A];经济策论(上)[C];2011年

4 赵亚伟;周晨波;王同乐;王刚;郭冰;刘华;;基于灰度共生矩阵的连续多幅非平面散斑图像特征研究[A];第十三届全国光学测试学术讨论会论文(摘要集)[C];2010年

5 陈明丽;黄咏红;单洁玲;杨永明;秦茜淼;王怡;;探讨适用于大鼠肝纤维化声像图纹理灰度共生矩阵分析的构造因子[A];2010年超声医学和医学超声论坛会议论文集[C];2010年

6 苏慧;费树岷;;基于多分辨率分析及灰度共生矩阵的织物纹理识别[A];第25届中国控制会议论文集(下册)[C];2006年

7 马德新;杨帆;侯景忠;高金乔;;基于灰度共生矩阵的掌纹识别技术研究[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集(2)[C];2008年

8 高砚军;徐华平;;基于窗口自适应灰度共生矩阵的SAR图像分类[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集(1)[C];2008年

9 蒋圣;羌鑫林;汪闽;;基于灰度共生矩阵改进的纹理分割算法[A];江苏省测绘学会2007年学术年会论文集[C];2008年

10 严洪;姚宇华;熊江辉;;基于灰度共生矩阵和分形的细胞骨架图像的分析[A];第十二届全国图象图形学学术会议论文集[C];2005年

相关博士学位论文 前2条

1 张娟;基于图像分析的梅花种类识别关键技术研究[D];北京林业大学;2011年

2 刘成霞;模拟实际着装的织物折皱测试及等级评价方法研究[D];浙江理工大学;2015年

相关硕士学位论文 前10条

1 袁森林;基于纹理分析的羊绒羊毛鉴别[D];东华大学;2016年

2 井寒;面向X光胸片的尘肺病灶辅助检测系统研究[D];西北大学;2015年

3 童逸舟;基于图像处理的智能割草机器人路径规划研究[D];浙江理工大学;2016年

4 杨龙飞;基于局部二值模式和灰度共生矩阵的纹理特征提取技术研究[D];兰州大学;2016年

5 李天棋;皮肤表面粗糙度检测技术的研究[D];东北林业大学;2016年

6 杨建;基于灰度共生矩阵的癌细胞识别技术研究[D];长春理工大学;2016年

7 王华峰;基于灰度共生矩阵的冲击断口形貌分析[D];济南大学;2016年

8 刘启全;基于线阵相机的哈密瓜分级机改进设计与试验研究[D];新疆农业大学;2016年

9 林泽通;利用CT影像的肺功能评估关键问题研究[D];东北大学;2011年

10 崔蕊;基于肝脏超声图像的脂肪肝计算机辅助诊断研究[D];南阳师范学院;2017年



本文编号:2184170

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/jixiegongchenglunwen/2184170.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户ec478***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com