旋转机械轴心轨迹特征提取与识别研究
[Abstract]:With the rapid development of society, the demand for large rotating machinery is increasing, and at the same time, the fault diagnosis technology of rotating machinery has been developed rapidly. As we all know, the main research direction of rotating machinery fault diagnosis at home and abroad is fault mechanism, fault feature extraction, axis track identification. As an important representation of rotating machinery, axis locus is the core of rotating machinery fault diagnosis. The main work of this paper is to study the relationship between axis trajectory pattern and fault type and degree by feature extraction and recognition of axis trajectory. Firstly, by analyzing and summarizing the mechanism and vibration characteristics of several kinds of common rotating machinery faults, it lays a foundation for fault identification and classification, and then establishes mathematical model and numerical simulation to carry out fault simulation. The relationship between the axis trajectory and the fault is compared and analyzed. In the process of feature extraction of axis trajectory, the two-dimensional shape invariant moment method and Fourier descriptor method are combined, and then the axis trajectory pattern is recognized by the information fusion decision function of D-S evidence theory. The results are compared with the traditional Euclidean distance measurement method. Finally, several kinds of faults are simulated by using the test bed of rotating mechanism and fault diagnosis in the laboratory. The relationship between the axis trajectory and the fault is summarized by analyzing the experimental results.
【学位授予单位】:陕西理工学院
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TH17
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,本文编号:2207363
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