基于样本熵的变速器微弱异响故障特征提取研究

发布时间：2018-11-01 19:00

【摘要】：针对某变速器新产品在特定挡位转速区间存在的微弱异响,运用非线性动力学参数样本熵提取变速器在不同挡位下的运行特征;通过实例分析了不同参数对样本熵提取齿轮故障的影响,选择了合适的参数计算样本熵;在此参数下研究了正常挡位与故障挡位样本熵和近似熵随转速变化情况。研究表明,输入轴转速升高,正常挡位样本熵和近似熵变化不大,而故障挡位样本熵和近似熵减小,且样本熵相比近似熵可更有效提取变速器齿轮特征。并针对样本熵异常的某变速器4挡齿轮故障进行了阶次包络分析,实现了变速器齿轮故障的判别。
[Abstract]:Aiming at the weak abnormal noise of a new transmission product in the specific gear speed range, the nonlinear dynamic parameter sample entropy is used to extract the operating characteristics of the transmission in different gear positions. The influence of different parameters on the sample entropy extraction of gear faults is analyzed, the appropriate parameters are selected to calculate the sample entropy, and the variation of sample entropy and approximate entropy with rotating speed of normal and fault gears are studied. The results show that the entropy and approximate entropy of the normal gear are not changed much with the increase of the speed of the input shaft, but the entropy of the sample and the approximate entropy of the fault gear are decreased, and the sample entropy is more effective than the approximate entropy to extract the gear characteristics of the transmission. The order envelope analysis is carried out for the fault of a transmission gear with abnormal sample entropy, and the fault diagnosis of transmission gear is realized.
【作者单位】： 中北大学机械与动力工程学院;
【基金】：山西省自然科学基金(2014011024-6)
【分类号】：TH132.46

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本文编号：2304816