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基于混合遗传算法的3-RPS并联机构正解

发布时间:2018-11-16 18:50
【摘要】:针对传统的迭代求解方法因初值设置不当而引起的求解失败以及求解速度慢等问题,提出了一种新型的混合遗传算法求解并联机构运动学正解。混合遗传算法利用遗传算法高效的全局搜索能力及起始搜索速度快的特点,能够快速得到接近精确解的较优解,然后将其作为拟牛顿法迭代的初值,利用其局部搜索能力非常好的特点,快速收敛到精确解。通过算例结果对比表明,此方法容易实现、通用性强、精度高、收敛性好、求解速度快,解决3-RPS并联机构的正解问题是可行的。
[Abstract]:A new hybrid genetic algorithm is proposed to solve the kinematics forward solution of parallel mechanism in order to solve the problems of failure and slow solution caused by improper initial value setting in the traditional iterative method. Hybrid genetic algorithm makes use of the global search ability of genetic algorithm and the characteristics of fast initial search speed, it can quickly get a better solution close to the exact solution, and then take it as the initial value of the quasi-Newton method iteration. The local search ability is very good and converges quickly to the exact solution. The results of numerical examples show that this method is easy to implement, has high accuracy, good convergence, high speed, and is feasible to solve the forward solution problem of 3-RPS parallel mechanism.
【作者单位】: 东北大学机械工程与自动化学院;
【分类号】:TH112;TP18

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