基于多种群细菌觅食算法的机械设计优化

发布时间：2018-11-25 09:06

【摘要】：针对传统方法在解决机械优化问题时的不足,提出了一种偏利共生型的多种群细菌觅食算法。利用可行种群和不可行种群两个种群来模拟协同演化,以用于机械设计优化问题的多约束处理。除多种群协同进化外,该算法还采用了自适应的趋化步长,以及均衡的繁殖消亡策略。为验证所提出算法的优化设计能力,在压力容器和焊接悬臂梁优化设计两个实例上进行了测试,并与其他几个算法进行了比较。测试结果表明所提出的多种群细菌觅食算法在最优值以及稳定性上相比于同类算法具有明显优势,能够很好地用于机械设计优化工作。
[Abstract]:Aiming at the shortcomings of traditional methods in solving mechanical optimization problems, a symbiotic multi-colony foraging algorithm is proposed. Two populations, feasible population and infeasible population, are used to simulate co-evolution for multi-constraint treatment of mechanical design optimization problem. In addition to multi-population coevolution, the algorithm also adopts adaptive chemotaxis step size and balanced reproductive extinction strategy. In order to verify the optimization design ability of the proposed algorithm, two examples of optimal design of pressure vessel and welded cantilever beam are tested and compared with other algorithms. The test results show that the proposed multi-colony bacterial foraging algorithm has obvious advantages over the same algorithm in terms of optimum value and stability, and can be used in mechanical design optimization.
【作者单位】： 东莞理工学院机械工程学院;东北大学;
【基金】：国家自然科学基金项目(61503373,61703102) 广东省自然科学基金项目(2015A030310274,2015A030313649) 广东省教育科学规划项目(14JXN051) 广东省高等学校创新强校工程项目(2015GXJK144) 东莞市人文社科项目(201450714000092) 广东省科技计划项目(2015A010103021) 广东省教育厅2015年重点平台及科研项目(2015KTSCX137)
【分类号】：TH122;TP18

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本文编号：2355558