基于机器视觉的纸币清分机设计分析

发布时间：2018-11-28 08:39

【摘要】：设计了一种基于机器视觉的智能纸币清分机,可实现纸币真假识别、面额清点和分拣等功能。清分机采用STM32作为运动控制系统的处理器,可同时控制进钞步进电机、传输步进电机和分拣步进电机,实现三轴联动。通过红外触发传感器,检测进钞状态,触发相机采集图像。基于工业计算机处理平台,采用CCD相机与紫外LED光源,采集纸币目标区域的水印图像。设计专用的纸币智能识别算方法完成水印图像处理与分析,处理信号驱动运动控制系统,控制线性模组完成纸币的分类。实验结果表明所设计的纸币清分样机可实现不同面值纸币的快速准确识别、清点与分类。
[Abstract]:An intelligent banknote sorting machine based on machine vision is designed. The sorting machine adopts STM32 as the processor of the motion control system. It can control the stepping motor, transmit the step motor and the sorting step motor at the same time, and realize the three-axis linkage. The infrared trigger sensor detects the state of cash entry and triggers the camera to capture images. Based on the industrial computer processing platform, CCD camera and ultraviolet LED light source are used to collect the watermark image of the paper currency target area. A special intelligent recognition method for banknote is designed to process and analyze the watermark image, to drive the motion control system and to control the linear module to classify the banknotes. The experimental results show that the designed banknote sorting prototype can quickly and accurately identify, count and classify banknotes of different denominations.
【作者单位】： 广州番禺职业技术学院机电工程学院;广州番禺职业技术学院精密装备与现代检测技术研究所;
【基金】：2016年度广东省自然科学基金资助项目(2016A030313405) 2015年度广东省高等学校优秀青年教师培养计划项目(YQ2015205) 2014年度广州市属高校科技计划(1201421033)资助项目 2013年度广州市番禺区珠江科技新星专项资助项目(2013-专15-6.03)
【分类号】：TH693.5;TP391.41

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本文编号：2362372