基于传感器的齿轮振动监测与维修决策研究

发布时间：2019-04-27 12:56

【摘要】：齿轮主要应用于传动系统中,是旋转机械的重要部件,其运行状态对机械的使用寿命具有重要的影响。因此,从长期处于高速运转与重载工作环境中的设备提取齿轮的故障信号就成了诊断的关键问题。根据反推原理,人工对实验齿轮设置不同程度和不同类别的故障,搭载石化仿真机组与智能故障诊断平台进行监测实验,对各种故障状态进行信号采集、分析处理。通过研究得到齿轮不同故障状态的变化规律,可为齿轮的设计、故障诊断与寿命预测提供一定依据。
[Abstract]:Gear is mainly used in the transmission system and is an important part of rotating machinery. Its running state has an important influence on the service life of the machine. Therefore, it is the key problem to extract the gear fault signal from the equipment in the high-speed running and heavy-duty working environment for a long time. According to the principle of backstepping, the experimental gears are set up in different degrees and different types of faults, and the monitoring experiments are carried out on the basis of petrochemical simulation unit and intelligent fault diagnosis platform. The signal collection and processing of various fault states are carried out. The change rules of different fault states of gears are obtained, which can provide a certain basis for gear design, fault diagnosis and life prediction.
【作者单位】： 华南理工大学;广东石油化工学院广东省石化装备故障诊断重点实验室;
【基金】：广东省普通高校国际暨港澳台合作创新平台及国际合作重大项目(编号:2015KGJHZ026)
【分类号】：TH132.41

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本文编号：2467001