滚动轴承性能时间序列的模糊假设检验

发布时间：2019-06-09 21:38

【摘要】：为解决乏信息条件下的滚动轴承性能时间序列评估问题,建立基于改进模糊关系的模糊假设检验模型,在小样本、概率分布和趋势规律均未知的条件下,应用经验置信水平来评估时间序列的演化。通过对滚动轴承的性能参数进行Monte Carlo仿真和试验研究证明了该模型的有效性。
[Abstract]:In order to solve the problem of time series evaluation of rolling bearing performance under the condition of lack of information, a fuzzy hypothesis test model based on improved fuzzy relation is established. Under the condition that small samples, probability distribution and trend law are unknown, The empirical confidence level is used to evaluate the evolution of time series. The effectiveness of the model is proved by Monte Carlo simulation and experimental study on the performance parameters of rolling bearings.
【作者单位】： 新乡职业技术学院;
【分类号】：TH133.33

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2495923