基于改进萤火虫算法的压力容器离散变量优化设计

发布时间：2019-06-17 18:15

【摘要】：针对压力容器优化设计问题,建立以压力容器壳体质量最小为优化目标,内径和壁厚为离散设计变量的优化数学模型。提出一种改进的萤火虫算法,该算法通过采用自适应步长策略、跳出局部最优策略及空间域约束策略,改善算法的全局寻优能力和收敛性能。仿真结果表明所提出的改进萤火虫算法比基本萤火虫算法可以更快的收敛得到最优解,可有效解决压力容器优化设计问题。
[Abstract]:In order to solve the problem of optimal design of pressure vessel, an optimization mathematical model is established, which takes the minimum mass of pressure vessel shell as the optimization goal and the inner diameter and wall thickness as discrete design variables. In this paper, an improved firefly algorithm is proposed, which improves the global optimization ability and convergence performance of the algorithm by using adaptive step size strategy, jumping out of local optimization strategy and spatial domain constraint strategy. The simulation results show that the improved firefly algorithm can converge faster than the basic firefly algorithm to get the optimal solution, and can effectively solve the problem of optimal design of pressure vessels.
【作者单位】： 浙江国际海运职业技术学院党委;浙江国际海运职业技术学院船舶工程学院;
【基金】：舟山市科技局科技项目(2015C31014)资助~~
【分类号】：TH49;TP18

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本文编号：2501167