面向快速智能设计的产品实例数据精简与重构

发布时间：2019-07-29 15:18

【摘要】：基于实例的设计是实现快速设计和智能设计的重要方法。文中针对复杂产品进行相似性设计时存在的实例资源离散、数据量庞大和冗余数据多导致难以进行知识提取和利用的问题,提出了产品族基因的概念,建立了产品基因的描述方法。基于产品族基因对实例数据进行了精简,采用神经网络技术对离散基因数据进行了数据重构,重构后的数据结构为神经网络关系模型,该模型能够为产品智能快速设计提供有效的、统一的和结构化的数据支持,之后,建立了基于知识重构模型的快速设计系统结构,验证了模型的可行性。
[Abstract]:Case-based design is an important method to realize rapid design and intelligent design. In this paper, aiming at the problem of discrete case resources, large amount of data and redundant data in similarity design of complex products, it is difficult to extract and utilize knowledge. The concept of product family gene is put forward, and the description method of product gene is established. Based on the product family gene, the example data is simplified, and the discrete gene data is reconstructed by neural network technology. the reconstructed data structure is a neural network relational model, which can provide effective, unified and structured data support for the intelligent and rapid design of products. Then, the rapid design system structure based on knowledge reconstruction model is established to verify the feasibility of the model.
【作者单位】： 燕山大学机械工程学院;
【基金】：国家自然科学基金青年科学基金资助项目(51405427)
【分类号】：TH122

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本文编号：2520584