大数据量多通道实时高速采集系统的研究与开发

发布时间：2019-09-20 22:08

【摘要】：无论是针对小型机械零件的故障检测,还是大型机械设备的振动监测,其振动噪声信号为分析故障、监测状态提供了重要的数据参考。而振动噪声信号的采集和存储需要可靠高效的采集系统来实现,因此采集系统的发展在社会生产建设中发挥着重要的作用。 本论文研究设计了一个具有多通道、高采样率、大数据量传输存储、高精度、高动态范围等实用性能的采集系统。可以便于适应多种情况的信号采集工作。大数据量多通道实时高速采集系统的实现可以有力提高工程测试水平,为各行各业提供强大的信号采集技术支持,保障社会生产的高效性和安全性。 本论文研究了多种器件的主要功能与性能,包括ARM、 DSP与其他外围设备的连接原理；实现了基于多CPU的数据采集硬件设计,结合ARM、 DSP、 CPLD三大CPU,充分利用了各个CPU的特点和优势,分别完成采集系统管理控制,数据传输和存储,信号识别和处理等工作。为提高ARM. DSP与A/D之间的大数据高速传输能力,使用多通道音频串行接口(McASP)和增强型直接内存存取控制器(EDMA),通过合理的配置,将音频接口的高速传输功能用于采集数据的传输,大大提高了采样速率。可以支持8通道同时以216KHZ的采样频率进行高速采样。同时FDMA实现了独立于CPU控制的数据传输存储,保证数据采集和存储同步进行。 利用相关软件完成了采集系统主要功能和性能的测试,验证该系统实现了信号高速采集存储的功能,各项性能满足设计需求。
【学位授予单位】：北京邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TH113.1;TP311.13

【参考文献】

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本文编号：2539030