机械振动多跳无线传感器网络多信道数据传输方法研究
发布时间:2020-03-19 01:58
【摘要】:机械振动无线传感器网络具有自组织、扩展性强、部署方便灵活等特性,可以弥补传统有线机械振动监测在密闭、旋转、大位移等应用环境中的不足。机械振动监测所需采样频率和采样精度要求高,将在短时间内产生大量振动数据,在资源受限的无线传感器网络中进行大量数据传输是一个难题。在多跳无线传感器网络中,网络规模的扩大及传输链路的增长使得传输信道内节点数据冲突更加严重,且压缩了单个节点有效的数据传输时间,进一步增大了大量数据传输的难度。对此,可以将机械振动无线传感器网络多跳数据传输任务分配到多个通信信道同时进行,提高网络传输速率。在多跳的机械振动无线传感器网络中进行多信道数据传输,需要考虑更多因素,如拓扑结构的选择、路由协议的构建、数据传输信道分配、多跳数据传输调度、大量数据传输可靠性等。针对以上问题,本文具体研究内容如下:(1)基于簇树结构的多跳网络层次路由协议设计。以构建高效的多跳网络层次路由协议为目的,通过多级路由作为簇首的形式降低网络拓扑复杂度,利用簇树网络清晰的层次结构为机械振动采集和传输的时钟同步创造了基本条件;采用分布式的节点网络地址配置方法,将新入网节点网络地址计算分配至各路由节点,同时将网络预置节点号与分布式网络地址分配相结合,避免现有地址分配方法不能明确网络地址与节点号对应关系的缺点;采用分布式路由计算机制,简化多跳网络中节点数据包路由分发计算复杂度。(2)基于时钟同步调度的多信道数据传输方法。针对传统单信道传输方式在多跳的机械振动无线传感器网络中数据冲突严重、传输速率慢的问题,提出一种时钟同步调度的多跳网络多信道数据传输方法。采用信标时序补偿方式实现全网传输命令同步触发;采用父子链路时序轮转调度方式完成网络传输时序调度;结合网络数据链路质量和信道干扰最小化完成网络传输信道分配;并采用丢包检测重传机制保证数据传输可靠性;实现多跳网络数据并行传输,提高数据传输速率。(3)机械振动无线传感器网络监测系统集成与多信道传输应用。在现有机械振动无线传感器网络硬件平台上对系统数据通信格式进行规范设计,并结合C#、.NET平台进行无线传感器网络监测系统集成,通过实验验证了本文提出的多跳网络层次路由协议与多信道数据传输方法的有效性。文章最后对本文工作进行了总结,并展望后续的研究方向。
【图文】:
并对其进行性能测试和应用证明其有效性。论文的主要研究内容与结构安排如图1.1 所示。图 1.1 本文的主要研究内容与结构安排Fig. 1.1 The main content and structural arrangements of this thesis第一章,阐述了无线传感器网络特点,以及无线传感器网络应用于机械振动监测面临的主要问题,分析了无线传感器网络在网络路由协议和数据传输方面的国内外研究现状,并指出目前在相关方面着严峻的挑战和亟待解决的问题。第二章,针对现有无线传感器网络路由协议不适用于大数据量的机械振动监测应用问题,首先分析了常见无线传感器网络拓扑结构对网络构建和数据路由等方
庆大学硕士学位论文 2 簇树结构的多跳网络层次路由协议设,在通信范围内的所有无线传感器网络节点都可以直接通信,也可以转发其点数据。依赖网络路由算法,节点可以选择 1 条或者多条路由进行多跳数据,因此网状拓扑网络具有更强的鲁棒性,且由于布置为多跳,网状网络具有的覆盖面积。然而,网状结构网络拓扑复杂,在其中进行多跳路由查找和路维护与修复难度较大,并不适合机械振动监测等需要进行大数据量传输的无感器网络应用。
【学位授予单位】:重庆大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:TH113.1;TP212.9;TN929.5
本文编号:2589522
【图文】:
并对其进行性能测试和应用证明其有效性。论文的主要研究内容与结构安排如图1.1 所示。图 1.1 本文的主要研究内容与结构安排Fig. 1.1 The main content and structural arrangements of this thesis第一章,阐述了无线传感器网络特点,以及无线传感器网络应用于机械振动监测面临的主要问题,分析了无线传感器网络在网络路由协议和数据传输方面的国内外研究现状,并指出目前在相关方面着严峻的挑战和亟待解决的问题。第二章,针对现有无线传感器网络路由协议不适用于大数据量的机械振动监测应用问题,首先分析了常见无线传感器网络拓扑结构对网络构建和数据路由等方
庆大学硕士学位论文 2 簇树结构的多跳网络层次路由协议设,在通信范围内的所有无线传感器网络节点都可以直接通信,也可以转发其点数据。依赖网络路由算法,节点可以选择 1 条或者多条路由进行多跳数据,因此网状拓扑网络具有更强的鲁棒性,且由于布置为多跳,网状网络具有的覆盖面积。然而,网状结构网络拓扑复杂,在其中进行多跳路由查找和路维护与修复难度较大,并不适合机械振动监测等需要进行大数据量传输的无感器网络应用。
【学位授予单位】:重庆大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:TH113.1;TP212.9;TN929.5
【参考文献】
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1 汤宝平;黄庆卿;邓蕾;刘自然;;机械设备状态监测无线传感器网络研究进展[J];振动.测试与诊断;2014年01期
2 雷刚;王卫星;孙宝霞;郑少雄;;基于能量异构双簇头路由算法的水稻田无线传感器网络[J];农业工程学报;2013年24期
3 王子龙;袁慎芳;胡步青;宋帅;;用于大规模实时连续监测的WSN多信道基站设计[J];振动.测试与诊断;2013年03期
4 蔡巍巍;汤宝平;黄庆卿;;面向机械振动信号采集的无线传感器网络节点设计[J];振动与冲击;2013年01期
5 汤宝平;阮启东;裴勇;;无线传感器网络倍增超周期多信道MAC协议设计[J];重庆大学学报;2012年11期
6 张德升;李金宝;郭龙江;;异步多信道无线传感器网络MAC协议[J];软件学报;2012年03期
7 汤宝平;贺超;曹小佳;;面向机械振动监测的无线传感器网络结构[J];振动.测试与诊断;2010年04期
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1 陈晓;基于WSN的建筑结构模态分析节能方法研究[D];合肥工业大学;2016年
,本文编号:2589522
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