局域均值分解方法在齿轮箱故障诊断中的研究
【图文】:
14图 2.9 LMD 分解流程图 分解流程图我们可以看到,,LMD 的分解平滑求取局域均值函 ( )im t 和包络估计函数均不相等;第二重循环为求取 ( )iPF t 的过程信号;第三重循环为求取所有 ( )iPF t 的过个极值点。解过程的表述来看,分解过程是一个逐步一个iPF 分量获得了原始信号相应频段的
()mti|()enati= 将三次样条插值获得局域均值函数和了基于三次样条插值的LMD方法。这样数和包络估计函数的过程,从而避免滑动通过仿真信号分析,得出结论如果将得的 LMD 分解效果要更好些。因此,本主要改进了局域均值函数和包络估计函数示出来:
【学位授予单位】:中北大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:TH132.41;TH165.3
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本文编号:2608712
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