气动柔性驱动器的位置控制研究
本文关键词:气动柔性驱动器的位置控制研究,由笔耕文化传播整理发布。
【摘要】:近年来随着机器人及工业自动化行业的发展,气动柔性驱动器的应用也日益广泛。本课题主要以气动柔性驱动器的位置控制为核心,先是从它的数学建模开始,对气动柔性驱动器完成了静态分析和动态分析,找到气动柔性驱动器长度变化与压力变化的关系,考虑实际中的橡胶管产生的弹力,建立了改进的数学模型。第二部分是对气动柔性驱动器的实验平台进行搭建,设计了控制气动柔性驱动器自动化系统,包括机械设计制造和装配,气动系统设计及选型,电路设计,单片机控制程序,上位机控制程序,并进行调试和运行。采用高速开关阀控制气动柔性驱动器内部气体压力变化,从而决定它的长度的变化,高速开关阀的控制由单片机实现。本课题基于Arduino实现PWM的可变占空比控制程序。基于C++在Qt平台完成了Arduino上位机软件程序编程,完成人机操作界面和实时数据采集,实时动态曲线及控制功能的实现。第三部分是对气动柔性驱动器的控制方法进行研究,采用传统的PID以及BP神经网络控制方法。在控制方法中通常采用传统的PID控制,但是由于气动柔性驱动器的强非线性以及外界负载及控制目标发生改变时,其控制算法需要在传统的PID方法上进行改进,PID控制方式最关键的地方就是P.I.D三个参数的整定,三个参数的整定一般是通过经验来判断。针对传统PID的一些缺点,需要找到更为优良的控制方法,由于神经网络具有自适应性,自主学习能力,本课题采用BP神经网络PID控制方法来优化气动柔性驱动器的控制。
【关键词】:气动柔性驱动器 人工神经网络 Arduino Qt上位机
【学位授予单位】:沈阳工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TH138
【目录】:
- 摘要4-5
- Abstract5-8
- 第1章 绪论8-16
- 1.1 气动柔性驱动器研究的背景以及意义8-10
- 1.1.1 气动柔性驱动器研究的背景8-9
- 1.1.2 气动柔性驱动器研究的意义9-10
- 1.2 气动柔性驱动器的国内外发展现状10-12
- 1.2.1 国外发展现状10-12
- 1.2.2 国内发展现状12
- 1.3 人工神经网络控制方法12-15
- 1.3.1 智能控制方法理论13-14
- 1.3.2 人工神经网络控制14-15
- 1.4 本文主要工作15-16
- 第2章 气动柔性驱动器的特性分析16-31
- 2.1 气动柔性驱动器结构16-19
- 2.1.1 气动柔性驱动器的优势18-19
- 2.1.2 改进的气动柔性驱动器的优势19
- 2.2 气动柔性驱动器静态分析19-23
- 2.3 气动柔性驱动器动态分析23-30
- 2.3.1 气动柔性驱动器的动态方程23-26
- 2.3.2 气动柔性驱动器的动态仿真26-30
- 2.4 本章小结30-31
- 第3章 气动柔性驱动器的实验台设计及搭建31-47
- 3.1 气动控制实验平台系统设计31-32
- 3.2 实验平台的搭建32-41
- 3.2.1 机械设计32-34
- 3.2.2 气动设计34-35
- 3.2.3 电路设计35-39
- 3.2.4 软件设计39-41
- 3.3 实验结果41-46
- 3.4 本章小结46-47
- 第4章 基于Arduino实现气动柔性驱动器的PID控制47-54
- 4.1 PID原理47-49
- 4.2 气动柔性驱动器控制系统PID仿真49-50
- 4.3 Arduino的PID程序50-53
- 4.4 本章小结53-54
- 第5章 基于BP神经网络PID控制气动柔性驱动器54-63
- 5.1 BP人工神经网络54-56
- 5.2 BP人工神经网络PID56-62
- 5.2.1 BP神经网络PID程序57-59
- 5.2.2 BP神经网络PID仿真59-62
- 5.3 本章小结62-63
- 第6章 结论63-65
- 参考文献65-67
- 在学研究成果67-68
- 致谢68
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