基于遗传算法和仿真的车间调度优化系统研究与开发

发布时间：2020-05-10 17:33

【摘要】： 论文结合浙江省制造业信息化工程重大科技攻关项目“离散制造业生产过程信息智能监控系统的研发和应用”的内容和要求,详细调研了杭州汽轮机股份有限公司叶片生产车间的生产组织结构,分析了其生产流程、工艺特点及其生产调度控制方法;通过对基于遗传算法和计算机仿真方法集成的车间调度方法的研究和实践,开发了一套叶片车间生产调度优化的原型系统,并在企业进行了初步的应用。 本论文的主要内容如下: 第一章绪论。主要介绍车间调度优化问题及其涉及到的技术研究现状,本文的研究背景、研究目标、研究内容及论文的组织结构。 第二章车间调度模型分析研究。主要分析车间作业调度问题的描述、输入输出关系和目标函数,介绍Witness仿真建模的步骤和特点,最后以示范应用企业为例,利用Witness软件建立数控车间的仿真模型。 第三章基于遗传算法和仿真的车间调度方法研究。本章重点结合示范企业叶片车间的实际调度问题,分析研究了机器编码和遗传算法模型,提出遗传算法和仿真模型的集成框架。 第四章杭汽轮叶片车间作业调度优化系统的总体设计。本章提出车间作业调度系统的功能模型、整体设计模型、数据库模型、各功能模块的设计思想和设计流程。最后着重介绍叶片车间作业调度系统与其他相关系统的集成和系统的开发环境。 第五章叶片车间作业调度优化系统的实现。基于前面章节的研究,以叶片生产车间为例,详细介绍车间调度优化系统运行和实施的流程,对各种调度方案进行了分析比较。 第六章为总结和展望。主要针对于本论文的研究工作进行总结,并且对论文的不足之处进行了描述,指出了下一步的研究工作。
【图文】：

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【学位授予单位】：浙江大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2010
【分类号】：TH164

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本文编号：2657646