基于LabVIEW的滚动轴承振动信号采集与分析系统的开发
发布时间：2020-05-14 13:28
【摘要】：滚动轴承作为旋转机械中关键的部件之一,健康状况通常直接影响机械设备的正常运作。旋转机械故障,大约三成的原因是滚动轴承出现了不同程度的损伤,因而对滚动轴承进行故障分析意义重大。此外,虚拟仪器近年来快速的发展,大大推动了许多技术领域的发展,所以,在机械设备故障诊断领域中,应用虚拟仪器技术有着深远的意义。本论文基于虚拟仪器开发环境,以滚动轴承为试验对象,开展了针对其振动信号的采集与分析系统的研究。首先搭建硬件实验平台,以美国国家仪器公司(National Instruments,NI)的LabVIEW软件为开发平台,进行系统程序的开发工作。该系统主要由信号采集、信号处理、故障诊断和辅助功能四大模块构成,可实现现场信号采集、在线分析与设备运行状态诊断等功能。本系统故障诊断模块基于本课题组前期研究基础,将核函数特征矩阵联合近似对角化(Kernel Joint Approximate Diagonalization of Eigen-matrices,KJADE)和变步长振动共振(Step-Varying Vibrational Resonance,SVVR)算法集成于系统中,通过对滚动轴承的振动信号进行故障分析。其中,KJADE基于核技巧,将输入数据X非线性映射到高维特征空间F,在F中构造最佳分类平面,从而得到数据的非线性结构,具备了良好的低维非线性特征融合特性。SVVR算法实质上是由于一个小周期力不能使势阱间的粒子跳跃,当给一个适当的高频信号,其和小周期力之间的扰动作用让势阱间的粒子跳跃,使能量开始转移,达到目标信号增强的效果。本论文基于LabVIEW研制振动噪声采集与分析系统采用模块化设计,不仅研发周期短,开发成本低,稳定性强,功能易于扩展等优点,且使人机交互界面具有非常高的友好性,易于操作,结果简洁明了。该系统可实现滚动轴承的振动信号的采集及其故障分析,具有较高的实际应用价值。
【图文】：
取得了良好的成绩，虚拟仪器己列入到“十五”优先资助领域。利用虚拟仪器采逡逑集信号，相比于传统数据采集器，系统功能更加强大灵活，具有更强的适应性。逡逑目前，用于轴承故障分析的主要方法总结如下，如图１－１所示：逡逑轴承故朿诊断的主要方法逡逑Ｔ逦？逦%煎危藻危藻义嫌湾义仙挝洛瓮彦危欤戾握皴义戏㈠味儒蔚珏我哄味义仙溴渭噱危本阱渭戾畏皱义戏藉尾忮卫溴尾忮挝鲥义戏ㄥ畏ㄥ味襄畏ㄥ畏ㄥ义希悍ㄥ义贤迹保敝岢泄收险锒系闹饕椒ㄥ义希疲椋珏澹保卞澹停幔椋铄澹恚澹簦瑁铮洌箦澹铮驽澹猓澹幔颍椋睿珏澹妫幔酰欤翦澹洌椋幔纾睿铮螅椋箦义希ǎ保┥⑸浞椒ǎ旱敝岢性诵兄谐鱿止收希嵋缘圆ǖ男问绞头懦錾㈠义希插义，
本文编号：2663422
【图文】：
取得了良好的成绩，虚拟仪器己列入到“十五”优先资助领域。利用虚拟仪器采逡逑集信号，相比于传统数据采集器，系统功能更加强大灵活，具有更强的适应性。逡逑目前，用于轴承故障分析的主要方法总结如下，如图１－１所示：逡逑轴承故朿诊断的主要方法逡逑Ｔ逦？逦%煎危藻危藻义嫌湾义仙挝洛瓮彦危欤戾握皴义戏㈠味儒蔚珏我哄味义仙溴渭噱危本阱渭戾畏皱义戏藉尾忮卫溴尾忮挝鲥义戏ㄥ畏ㄥ味襄畏ㄥ畏ㄥ义希悍ㄥ义贤迹保敝岢泄收险锒系闹饕椒ㄥ义希疲椋珏澹保卞澹停幔椋铄澹恚澹簦瑁铮洌箦澹铮驽澹猓澹幔颍椋睿珏澹妫幔酰欤翦澹洌椋幔纾睿铮螅椋箦义希ǎ保┥⑸浞椒ǎ旱敝岢性诵兄谐鱿止收希嵋缘圆ǖ男问绞头懦錾㈠义希插义，
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