基于CBR的轴类零件图样尺寸自动标注技术的研究

发布时间：2020-05-26 18:42

【摘要】：零件图的尺寸标注工作是一项耗时费力的工作,但它却是零件设计生产过程中的重要工作内容之一,本文将基于案例推理(Case-based reasoning,CBR)技术应用到AutoCAD的标注过程中,通过应用以往的标注经验实现零件图尺寸的自动标注功能。论文的主要工作有:采用C#语言,结合CBR技术和AutoCAD软件二次开发技术,设计出基于CBR的轴类零件图样尺寸自动标注系统雏形。根据系统的需求分析,将系统的总体实现分为实例库的建立模块、实例图检索模块和实例推理标注模块三部分。首先,建立实例图形文件库,应用面向对象编程技术实现图元重定义编码,并将实例图形的知识表达设计成为重定义后的图元对象和标注对象的映射集合;在检索实例阶段,又将实例图形分解为独立图元和简单图形的组合,给出图形相似度计算方法,来从实例库中检索到和目标图形相似的实例图形;将检索到的相似实例图形看作是图元对象和标注对象映射的集合,将目标图形也看作为图元对象的集合,通过相似图形中的相似对象的映射,进而确定目标图形中需要添加标注的对象;最后应用.NET中Dimension类及其派生类的定义创建标注实体,并对冗余标注进行去除、对全局标注进行布局,完成零件图的尺寸自动标注。将基于案例推理技术应用于轴类零件图样的尺寸自动标注技术的研究只是处于初步探索阶段,本文设计的工程图实例表达方法和推理标注方法可以在AutoCAD平台上实现轴类零件尺寸自动标注功能,在一定程度上提高了绘图效率。系统的实例测试结果表明将基于案例推理技术应用于尺寸自动标注技术是合理可行的。
【学位授予单位】：大连理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：TP391.72;TH126

【参考文献】

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本文编号：2682251