冷轧机组设备振动监测与故障诊断系统的研究

发布时间：2020-05-27 08:23

【摘要】：随着宝钢创新研发力度的日益提高,要求设备监测、诊断工作必须准确、快捷、高效地进行,不断提高设备运行的各项指标,完成追求设备经济效益的更大化和社会效益的更佳化使命。 宝钢的生产机组在运行时均为封闭状态,设备管理人员无法对各设备随时进行设备状态的监控、把握设备的运行情况,而机组的正常、稳定运行对宝钢生产、经营指标的完成具有重要意义。此外,由于生产的连续性,造成设备始终满负荷运行,设备易受损伤,同时由于人工检测工作效率低,检测难度大,且本身也存在不安全因素。鉴于此,我们根据国内外设备振动监测和故障诊断系统发展的概况,结合对宝钢主作业线之一的冷轧薄板厂轧钢机组轧机段主要设备的调研,分析了旋转设备的振动机理,信号采集和处理的方法,以及对系统核心软件EMONITOR Odyssey软件的研究,提出了振动监测和故障诊断系统的指导思想和信息体系,具体实施了冷连轧机组在线振动监测和故障诊断系统。 通过对设备振动监测和故障诊断系统的使用,我们获得了以下成果： (1)准确判断设备故障； (2)避免突发故障的发生； (3)延长设备的使用寿命；
【图文】：

图2.11#机架主传动齿箱结构主传动齿箱字齿轮式(结构见图2.2)1/2.3824/Z厂57/Z厂22/Z厂22.44/1055.56/500.00/500.00(mm)/400/470/470(mm)高速、低速轴KOIO一NO.NNU4052WQ3C3中间轴KOIO一NO.46T52422GC4

，

本文编号：2683243