基于多智能体的作业车间外协管理与调度方法研究

发布时间：2020-06-05 03:59

【摘要】：本文主要对多品种小批量生产方式的作业车间调度问题进行研究,将部分工序任务外协生产以补充产能,并将多智能体技术引进到车间生产中来,结合合同网机制和改进非支配排序遗传算法,对车间调度问题进行多目标优化建模与求解。在此基础上,结合企业实际需求,设计并开发了一个基于多智能体的车间调度系统。首先分别介绍了基于多智能体的车间调度和考虑外协的车间调度国内外理论研究与应用现状,总结了智能体技术解决复杂调度问题的价值以及传统任务外协方式的不足。其次,介绍了多智能体系统及其开发平台的相关理论和技术,结合企业的组织结构、业务流程和功能需求,设计了基于多智能体的车间调度系统体系结构,并分别对各智能体的结构与功能进行了详细设计。再次,考虑运输时间和成本,建立了考虑工序外协的作业车间调度问题的多目标优化模型,并设计了相应的编码与解码方式,运用改进非支配排序遗传算法进行实例求解,仿真结果证实了算法的有效性。考虑紧急插单与设备故障两种异常情况,运用相应的重调度规则,实现了车间的动态重调度,保证了加工系统的正常运行。最后,对智能体接口和系统数据库结构进行设计,运用WEB技术,结合智能体开发平台JADE,开发了基于多智能体的车间调度管理系统,通过各智能体的自主运行和人机界面辅助操作,对系统进行了功能展示。
【图文】：

进行集成，架构适应性很强，，由于遵循了 FIPA 规范，简化了多智能体系统的开发过程。JADE 主要包括以下几个组成部分：（1）一套图形化工具，帮助用户管理和监控智能体。（2）程序员开发 Agent 应用的运行类库；（3）Agent 赖以生存的运行环境；

理操作的主要区域，5.3 系统实现用户登陆系统进入主界面后，可通过左侧“我的信息”、“修改密码”进行个人信息编辑、密码修改等操作，如图 5.3 所示。该系统主要分为系统管理、生产管理、工艺路线管理、外协管理、设备管理、
【学位授予单位】：合肥工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：TH18

【参考文献】

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本文编号：2697471