基于无失效数据的液力变速箱可靠性分析

发布时间：2020-06-06 11:25

【摘要】：当前社会,产品的可靠性越来越高,对于这类高可靠性产品,如液力变速箱,在其可靠性试验中通常会出现无失效数据或少失效数据的情形。将这类产品的可靠性定量表示,对于了解、分析和提升产品的可靠性都具有重大意义。对于高可靠性产品在无失效数据或少失效数据时的可靠性分析问题,现有的研究与讨论较少。为了解决此类问题,本文从变速箱无失效数据出发,对此进行了研究与讨论,主要内容如下。1.本文对无失效数据时液力变速箱的可靠性分析进行了研究。文中合理地使用液力变速箱现有信息,如寿命分布模型、预测寿命和报废指标等,采用虚拟增广样本方法进行数据增广,应用多层Bayes方法进行失效概率估计,由最小二乘法进行数据拟合,对无失效数据时的液力变速箱进行了可靠性分析。由液力变速箱可靠性分析流程,通过分析与推广,文中给出了一种高可靠性产品可靠性分析方法,并通过相关算例对该方法的可行性进行了验证。2.本文利用无失效数据时的可靠性分析方法,对单失效数据情形下的可靠性分析问题进行了研究。文中对单失效数据时的似然函数进行了讨论,给出了其一般表达式,并根据多层Bayes方法与最小二乘法,得到了失效概率与可靠度的估计值及其变化规律。算例表明,本文的方法可以将无失效数据的可靠性分析方法推广到单失效数据时的可靠性分析,所得的单失效数据可靠性分析结果较为合理。3.本文对无失效数据时和单失效数据时失效概率多层Bayes估计的计算方法进行了研究。由于多层Bayes估计的计算较为复杂,为了对其进行简化计算,本文将相关积分进行降重处理。算例表明,应用文中简化计算方法所得结果与精确结果相比,误差较小。
【图文】：

i1Fi ，，可靠样本数 1Ri im s 。的组 j ( j i , i 1, , q)中的样本，在it 时刻之情形，则失效样本数 0Fim ，可靠样本数mFim 的规则用单失效状态图表示如下：
【学位授予单位】：合肥工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：TH137

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 杨志忠;;无失效数据的参数估计和统计推断分析[J];青海大学学报(自然科学版);2010年03期

2 蒋同斌;基于威布尔分布的无失效数据的可靠性分析[J];金陵科技学院学报;2005年03期

3 韩明;无失效数据情形可靠性参数的置信限[J];工程数学学报;2004年02期

4 韩明;产品无失效数据的综合处理[J];机械工程学报;2003年02期

5 韩明;无失效数据问题给统计学带来的“麻烦”[J];统计与信息论坛;2003年04期

6 韩明;无失效数据可靠性进展[J];数学进展;2002年01期

7 韩明;基于无失效数据的可靠度的估计(英文)[J];纯粹数学与应用数学;2002年02期

8 韩明;无失效数据失效概率的估计[J];数学杂志;2001年03期

9 金少华,陆俭国,宛艳萍;关于无失效数据失效概率估计的一个新结果[J];河北工业大学学报;2001年04期

10 韩明;无失效数据失效率的估计[J];纯粹数学与应用数学;2000年01期

相关会议论文 前8条

1 贾宁;蔡琦;赵新文;尚彦龙;;核动力泵阀截尾无失效数据的多层Bayes处理[A];第六届(2010年)北京核学会核技术应用学术交流会论文集[C];2010年

2 韩明;;可靠度的E-Bayes估计及其性质[A];中国运筹学会第七届学术交流会论文集（上卷）[C];2004年

3 张建军;谢敬芝;刘征宇;;威布尔分布下无失效数据可靠性的多层贝叶斯分析[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议（CACIS·2010）暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年

4 胡太彬;;基于在轨数据的航天器产品可靠性评估[A];2015年全国机械行业可靠性技术学术交流会暨第五届可靠性工程分会第二次全体委员大会论文集[C];2015年

5 马小兵;赵宇;;基于区间统计量的无失效数据可靠性评估方法[A];中国现场统计研究会第十三届学术年会论文集[C];2007年

6 孟少朋;初起宝;;核电失效数据库的发展现状[A];2010年全国机械行业可靠性技术学术交流会暨第四届可靠性工程分会第二次全体委员大会论文集[C];2010年

7 胡顺仁;陈伟民;章鹏;黄晓微;张娅玲;;基于关联分析的传感器连续失效数据识别研究[A];2008中国仪器仪表与测控技术进展大会论文集（Ⅰ）[C];2008年

8 王婷;玄文博;周利剑;王富祥;郑洪龙;陈健;李明菲;;油气管道失效分析研究及展望[A];2013年全国失效分析学术会议论文集[C];2013年

相关博士学位论文 前2条

1 王晓莺;基于无失效数据的船舶可靠性分析[D];哈尔滨工程大学;2013年

2 郭金龙;基于无失效数据船体可靠性的研究[D];哈尔滨工程大学;2009年

相关硕士学位论文 前10条

1 李爽;威布尔分布无失效数据的可靠性估计[D];西华师范大学;2019年

2 王璨;基于无失效数据的液力变速箱可靠性分析[D];合肥工业大学;2019年

3 郭金龙;船舶寿命无失效数据的分析[D];哈尔滨工程大学;2007年

4 李凡群;关于无失效数据的统计分析[D];安徽师范大学;2006年

5 杨珍桢;无失效数据情况下单桩承载力可靠度研究[D];湖南科技大学;2016年

6 熊莲花;无失效数据的可靠性统计分析[D];吉林大学;2004年

7 胡丹丹;无失效数据下轴承可靠性评估方法研究[D];哈尔滨理工大学;2016年

8 姜丁源;指数分布下无失效数据情形参数的综合估计[D];吉林大学;2007年

9 孙慧洋;基于无失效数据的轴承可靠性研究[D];东北大学;2014年

10 黄苹;基于无失效数据的轴承可靠性分析方法研究[D];东北大学;2013年

本文编号：2699605