制造系统复杂性及其影响因素分析

发布时间：2020-07-05 12:35

【摘要】： 随着先进制造技术的应用和发展,制造环境的动态特性增强,导致制造系统的复杂性不断加深,极大地增加了生产计划和控制的决策次数与难度。正确度量和控制制造系统的系统复杂性以充分发挥先进制造技术应有的优越性是目前生产运作管理领域的研究重点。 论文首先在总结国内外有关制造系统复杂性定义、构成要素、度量方法以及这些要素与系统性能关系的基础上,针对目前静态复杂性研究角度和方法上存在的局限性,研究了静态复杂性的主要影响因素,建立了相应的度量模型;并应用EM-PLANT软件进行情景仿真,获得了不同的复杂性影响因素水平下,系统性能评价指标的样本值;最后,运用方差分析的方法分析了不同实验方案下系统性能的变化,检验了各个影响因素对于系统性能的影响水平,确定了影响制造系统复杂性的敏感因素。 本文在模型建立过程中全面考虑了以往研究中所涉及的主要影响因素,且所建立的模型具有易于理解,所需计算数据容易获得的实用性优点,有利于生产实践应用。同时,探索性地应用仿真方法研究复杂性因素与系统性能之间的影响关系,弥补了采用实证研究难以实现有效控制变量变化和排除动态环境因素干扰的缺陷,使所构建的仿真模型具有通用性及普适性。
【学位授予单位】：吉林大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2010
【分类号】：TH16
【图文】：

法建立：针对目前静态复杂性研究角度和方态复杂性的 8 个主要影响因素，建立简单证模型的建构有效性。能影响关系分析：建立虚拟的生产线仿真模中的 8 个主要影响因素作为控制变量，以平系统性能评价指标，通过设置不同的变量水M-PLANT 软件对实验方案进行仿真，获得统性能评价指标的样本值；最后，运用方差性能的变化，检验各个影响因素对于系统性杂性的敏感因素。文，得出论文新意和需要进一步研究的问题图 1.1 所示：

在上例中的两类产品中所需零部件不具有通用性，但是如果在产品设计阶段使这两种产品所需的零部件具有一定的通用性，则整个系统的复杂性会得到有效地降低，我们假设部件通用性为 50%，则：N =2-CC=1.5这时，CPS的计算如下：( ) ( )( )1620.53841005085081005025021111 ×× = ×+× × ×+×××=×××=∑∑∑∑====CNQQBQQDCPiiPiiiPiiPiiiPS故 CMS计算如下：=++=4 +384+335=723MSPMPSPOCCCC从以上结果可以看出，与部件无通用性相比，CMS降低了 128 个点。3、外购部件对于 CMS的影响

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本文编号：2742612