机械制造企业能源消耗模型及节能项目评价方法研究

发布时间：2020-07-25 12:49

【摘要】： 能源问题已经成为我国经济发展中的战略问题。为了缓解能源约束与长期增长之间的矛盾,节能成为当前的必然选择。机械制造企业是我国国民经济重要的支柱产业,也是实施节能降耗的重要载体。要实现机械制造企业节能,从系统角度深入研究企业的能源消耗模型,详细了解企业目前的能源消耗状况,预测未来的能源需求状况具有重要意义。此外,针对企业新引进的节能项目,迫切需要研究合理的评价方法。本论文结合国家科技支撑计划重大项目课题“绿色制造共性技术研究及应用”(2006BAF02A01),对机械制造企业能源消耗分析模型和预测模型及节能项目评价方法进行了研究。 首先,在介绍能源消耗状况的基础上,分析了机械制造企业能耗特点,包括能耗部门多、耗能设备多、消耗能源种类多及能源消耗量差异性大等,并介绍了机械制造企业节能策略,包括技术节能策略和管理节能策略。 其次,结合机械制造企业能源消耗特点,基于投入产出理论建立了机械制造企业能源消耗分析模型,该模型以企业消耗的各种能源作为输入,各生产部门的能源消耗作为输出,可以用于支持企业内能耗分析比较与评价、企业内时间方向能耗分析比较与评价、企业间能耗分析比较与评价以及能源价格对企业能耗的影响分析等。 此外,基于BP神经网络建立了机械制造企业能源消耗预测模型,该模型以影响企业能源消耗的设备月运行小时数、产品月产量、工人月工作小时数作为输入,以企业能源月消耗量作为输出,并对企业能耗实测值、BP神经网络预测值、多元线性回归模型预测值进行方差分析,以验证BP神经网络模型的预测效果。 再次,针对企业节能项目评价的不确定性,提出不确定环境下机械制造企业节能项目评价方法,分析了企业节能项目评价中的能源价格和政府决策等不确定性因素,提出不确定性因素分析方法,建立了包括经济性指标、技术性指标、资源性指标、环境性指标的企业节能项目评价指标体系,并提出了各个指标的权重确定方法,介绍了不确定环境下企业节能项目评价步骤。 最后,以某重型机械制造企业为工程背景,将所提出的能源消耗模型及节能项目评价方法进行了实践验证和应用研究。
【学位授予单位】：重庆大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2010
【分类号】：F206;F426.4
【图文】：

图 3.2 神经元的结构模型Fig. 3.2 Structure model of neurons述为： ()ijiijjy = f∑wx θjnx,,x为输入信号，iθ 为阈值，ijw 为函数，iy 为输出。互连接组成的神经网络具有人脑的某息不是存储在一个地方，而是按内论个外部信息，而是每个神经元存储多于若部分信息不完全，它仍能恢复出②大规模并行处理，神经网络在结构进行类似的处理过程，因此，网络中地进行，运算速度高；③自作习、自样，各神经元之间连接强度具有一定，这样网络可以通过作习和训练进行

电炉冶炼、精炼料 加热 锻浇注钢锭锻件 精加工热处理粗加工探伤合格性能取试合格图 5.5 锻造工艺流程Fig. 5.5 The process of forging造工艺论要消耗的能源为电力、天然气、蒸汽、氧气、压缩风机及电力拖动设备、模锻电阻加热炉；天然气论要用于工要用于模锻设备；氧气论要用于下料切割、锻件清伤；压缩窑上的气动设备。 焊接接工艺流程如图 5.6 所示。

论文的组织结构

【引证文献】

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1 吴少伟;;基于CMM思想指导工业项目节能管理评价的可行性[J];山西建筑;2012年12期

本文编号：2769849