基于机器视觉的刚柔耦合机械臂振动控制研究
【学位授予单位】:安徽理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:TP391.41;TP241;TH165
【图文】:
1.1 课题来源本课题主要来源于 2017 安徽省博士后研究人员科研项目:两关节压电柔性机械臂非线性振动主动控制补偿研究(项目编号:2017B172)。1.2 研究背景与意义在工业革新进程之下,高新技术产业发展迅速,在自动装配、精密加工、航天航空等诸多行业,诸如智能机械人的智能设备均发挥着重要作用[1]。随着科技的发展,对其结构的要求也愈发严格,工业机器人方面,为了减少机械臂的驱动负载,节省控制成本,机械臂结构的重量在逐渐减少;航空航天方面,为了降低运输载重量,提高空间利用率,伸缩杆等类机械臂结构往往采用轻量化的柔性材料[2-4]。如图 1.1 所示的嫦娥四号探测器及玉兔二号巡视器中,均大量使用柔性结构。由于柔性材料质量轻,刚度小的特点,柔性机械在能耗,灵活性等诸多方面具有很大的优势[5-6]。
立时考虑关节柔性十分必要。2.2 机械臂振动测量实验2.2.1 机械臂实物搭建为验证建立模型的准确性,并进一步探究机械臂振动特性,设计并搭建机械臂实物以供振动测量和后续研究,机械臂由柔性臂杆、刚性臂杆、驱动器件、关节以及固定底座构成。根据上节仿真参数设定,选定 200mm×15mm×6mm 的碳钢作为刚性臂杆,选定 300mm×15mm×1mm 的不锈钢材料作为柔性臂杆,两臂杆实物如图 2.13,图2.14 所示;考虑速度和设备成本,选择步进电机作为机械臂驱动器件,根据臂杆质量以及转动速度,选择输出力矩为 2.3N·m 的 57 步进电机,作为连接底座与刚性臂杆关节的驱动电机;选择输出力矩为 0.46N·m 的 42 步进电机作为连接刚性臂杆与柔性臂杆关节的驱动电机,并为其配备相应驱动器,控制器,硬件参数如表 2.1 所示。
选定 300mm×15mm×1mm 的不锈钢材料作为柔性臂杆,两臂杆实物如图 2.13,图2.14 所示;考虑速度和设备成本,选择步进电机作为机械臂驱动器件,根据臂杆质量以及转动速度,选择输出力矩为 2.3N·m 的 57 步进电机,作为连接底座与刚性臂杆关节的驱动电机;选择输出力矩为 0.46N·m 的 42 步进电机作为连接刚性臂杆与柔性臂杆关节的驱动电机,并为其配备相应驱动器,控制器,硬件参数如表 2.1 所示。图 2.13 刚性臂杆实物 图 2.14 柔性臂杆实物Fig2.13 Rigid arm material object Fig2.14 Flexible boom material object表 2.1 步进电机具体参数Table2.1 Step motor specific parameters设备名 型号 保持转矩 步距角 转动惯量 重量57 步进电机 J-5718HB3401 2.3N·m 1.8° 450g·cm21.04kg42 步进电机 J-4218HB2401 0.46N·m 1.8° 55g·cm20.28kg根据电机、臂杆等设备参数,各部件连接部分自行设计并加工,其中包括电
【参考文献】
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3 刘宏;蒋再男;刘业超;;空间机械臂技术发展综述[J];载人航天;2015年05期
4 谭加加;刘鸿宇;黄武;吴先华;;PID控制算法综述[J];电子世界;2015年16期
5 曹丽曼;;压电式加速度传感器振动测量应用研究[J];自动化与仪器仪表;2015年07期
6 刘旭亮;黄玉平;崔佩娟;徐祯祥;;柔性机械臂建模及动力学特性分析[J];噪声与振动控制;2014年06期
7 刘立佳;刘献礼;许成阳;翟元盛;边立健;;减振镗杆振动控制研究综述[J];哈尔滨理工大学学报;2014年02期
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9 王斌锐;方水光;金英连;;综合关节和杆件柔性的机械臂刚柔耦合建模与仿真[J];农业机械学报;2012年02期
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6 张祥通;基于视觉的智能柔性结构的振动测量及控制研究[D];华南理工大学;2012年
7 李玮;无人机飞行PID控制及智能PID控制技术研究[D];南京理工大学;2004年
本文编号:2770890
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