基于自动识别技术的零件尺寸检测及数据管理

发布时间：2020-07-28 13:23

【摘要】：随着制造业信息化的高速发展和智能制造趋势的加强,在现代制造业中,企业需要实时地了解车间中生产制造中的每一道加工工序,以便于对生产过程进行监督和管理。因此,怎样全面而准确的采集生产现场的数据,并根据这些数据分析出制造车间中生产的零件合格情况并且能够在加工结束后对零件的质量进行追溯,成为一个很重要的问题。本文在分析车间数据采集方式的基础上,对数据采集和处理过程进行了总体的设计,构建了系统物理框架和软件架构模型,通过将RFID这种自动识别技术应用在车间的数据采集流程中,保证了数据采集的高效快捷和准确性,并能够实现车间系统间的数据共享与交换。质量检测评价与质量追溯也是生产中的重要部分。质量检测属于加工过程的一部分,在加工过程中用控制图法通过数据的分析消除突发质量问题形成的不合格的零件,进而整体上提高零件制品的质量。质量追溯属于事后反馈,通过在二维码中写入零件的相关信息,建立质量追溯与评价系统,发现问题后能够及时检查同一批次零件是否有异常,达到完善企业零件加工流程的作用。最后结合制造过程数据采集与处理系统软件体系搭建B/S架构,通过E-R图、UML模型图构建系统数据库,对数据采集、尺寸检测和用二维码方式进行质量溯源的部分进行了详细设计。在系统实现上,根据上述研究的内容和企业具体的需求,通过驻车爪尺寸检测和溯源这一实例具体验证了该系统在生产车间中的可实现性。
【学位授予单位】：哈尔滨理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：TH16
【图文】：

3.3.3 生产流程中的二维码二维码镭雕模块包含了工单的建立、镭雕取号、镭雕二维码、检测序列号镭雕效果等过程。将系统中包含了序列号信息的序列号转化成 DataMatrix 格式的二维码，通过激光镭雕的方式，镭雕在金属表面上，赋予产品一个唯一的识别号。镭雕的序列号必须保证零件溯源序列号的唯一性，任意一件零件在任何时间和地点，都具有唯一可识别的标识。图 3-7 为某生产车间中零件上的镭雕二维码。

实体图

以驻车爪为质量追溯的研究对象，来阐述零件质量的具过程。驻车爪的实体图和设计示意图分别如图 4-1 和图图 4-1 实体图Fig.4-1 Entity diagram

【参考文献】

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本文编号：2772939