考虑多源不确定性的复杂装备关键结构优化设计研究
【学位授予单位】：浙江大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：TH122
【图文】：
为指标数值越大越好。望目型指标表现为其离给定的常数越近越好，而偏离型指逡逑标表现为其离给定的常数越远越好。由于不确定性因素的存在ｔ４２］，异类指标的数逡逑据类型可描述为实数、区间数、三角模糊数和模糊语言［４３］。如图２．１所示：逡逑逦１邋异类指标￣｜逦逡逑望大型指标逦望小型指标逦｜偏离型指标逦！＾望固型指标逡逑确定丨Ｈ旨标＾｜逦不确定性指标逡逑＇＾！＿＿邋＾＾逡逑实数逦模糊＃言逦区间数逦三角模糊数逡逑图２．１复杂装备关键结构方案优化中的异类评价指标逡逑对于具有Ｚ７个指标的ｍ个候选方案的复杂装备关键结构方案优化问题，其相逡逑应的方案集和指标集可分别表示为，…，＆丨和ｄ邋＝逦。指标集逡逑内指标的数据类型可分为实数、区间数和三角模糊数，分别表示为逡逑４邋一邋七’，p骸狽B＋ｌ’０＿／，＋２’邋…’°／２邋｝邋’邋p阂诲巍卞澹煎錘B邋￥邋？／？２邋＜邋”。逡逑设邋７＾＝｛１，２，…，NB｝，ｉＶ２＝｛NB＋１
逦基于ＨＴＯＰＳＩＳ的复杂装备关键结构方案多目标优化逡逑糊语言时，可将其转换为相应的三角模糊数［４６］，其隶属函数如图２．２所示。逡逑＾ｘ）－－邋＼４＾Ｌ，ｒ＜＿ｘ＜＿ｒ逦｛２２）逡逑、０，其他逡逑逦Ｆ逦Ｇ逦ＶＧ邋＿邋Ｅ—邋Ｐ：Ｐｏｏｒ（０，０，0－２）逡逑／Ｖ邋ＴＶ邋７＼逦７１逦Ｆ：Ｆａｉｒ（０．１，０．２，０．４）逡逑ｊ邋＼逦／邋＼逦／邋＼逦／邋＼逦／逦Ｇ：Ｇｏｏｄ（０．３，０．５，０．７）逡逑ｊ邋＼逦／逦＼逦／逦＼逦＼逦ＶＧ：Ｖｅｒｙ邋Ｇｏｏｄ（０．６，０．８，０．９）逡逑＼邋／逦＼逦／逦＼逦／逦＼邋／逦Ｅ：Ｅｘｃｅｌｌｅｎｔ（０．８，ｌ，ｌ）逡逑Ａ邋Ｘ邋Ｘ邋Ａ逡逑０逦０．１邋０．２邋０．３邋０．４邋０．５邋０．６邋０．７邋０．８邋０．９逦１邋ｘ逡逑图２．２模糊语言的三角模糊数逡逑２．３结构方案多目标优化中异类性能指标的统一规范化逡逑由于异类评价指标的数量级、量纲和单位不同，因此有必要对异类指标进行逡逑统一规范化。Ｊａｈａｎ等人［４７〗通过向量变换法来统一规范化所有指标之间的差异，逡逑并将其应用于不同指标值的规范化排序。但是，该向量变换法仅仅针对望小型和逡逑望大型指标的规范化
图２．３基于ＨＴ０ＰＳ１Ｓ的复杂装备关键结构方案异类多目标不确定性优化流程逡逑１５逡逑
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本文编号：2774173
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