基于ANSYS的CNG储气钢瓶的可靠性分析和疲劳分析
发布时间:2020-10-10 01:57
天然气清洁、高效,是国际公认的绿色能源。随着天然气时代的到来,压缩天气(CNG)技术已趋于成熟, CNG储气钢瓶是用来储存和运输压缩天然气的高压容器。目前,压缩天然气成为我国大力发展的气源。然而,近几年来,由于CNG储气钢瓶在制造、使用、检测保养等方面存在着种种缺陷,发生了不少爆炸事故。因此,为避免事故发生,应对CNG储气钢瓶进行分析研究。 首先,本文用故障树分析方法对引起CNG储气钢瓶爆炸事故的原因进行分析,对尚未发生过的事故也可以进行预先分析,从而提出预防CNG储气钢瓶爆炸事故的对策。其次,本文采用理论计算的方法计算了CNG储气钢瓶的可靠度。 再次,本文基于ANSYS软件对CNG储气钢瓶进行了应力分析,给出应力分布云图,并且提取了发生最大应力的节点号;基于应力分析的结果,采用ANSYS对CNG储气钢瓶进行了疲劳分析,结果显示CNG储气钢瓶在设置使用寿命内是有效的,其疲劳积累损伤系数小于1,说明其可以满足疲劳强度要求。 最后,本文介绍了ANSYS有限元法在可靠性分析中的应用,给出了ANSYS进行可靠性分析的常用方法及分析步骤;并对CNG储气钢瓶进行了可靠性分析,基于ANSYS的分析结果,给出了CNG储气钢瓶的可靠度。
【学位单位】:新疆大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2008
【中图分类】:TH49
【部分图文】:
图 3 CNG 储气钢瓶爆炸故障树Figure 3 The CNG pressure vessel blast fault tree(三)CNG 储气钢瓶爆炸故障树分析针对近来各地 CNG 加气站接连发生特大爆炸事故的统计数据,为便于对事故进分析,引入故障树分析模型,找出导致事故的主要原因,然后再针对这类特大安全事建立模型。建立故障树,首先要根据顶事件确定原则,选取“CNG储气钢瓶爆炸”作为顶事件顶事件确定后,就要寻找导致顶事件发生最直接的、必要的、充分的原因。然后把引顶事件发生的各原因分别看作顶事件,采用类似的方法继续往下深入分析,建立以逻
新疆大学 2008 届硕士研究生毕业论文门符号表示的CNG储气钢瓶爆炸故障树,如图 3 所示[26]-[32]。1、CNG 储气钢瓶爆炸故障树逻辑关系图故障树中,上一层事件是下一层事件造成的结果,下一层事件是引起上一层事原因。逻辑“与门”表示全部输入事件都出现则上一层输出事件才出现;逻辑“或门只有一个输入事件出现,则输出时事件就出现。图 3 故障树的顶上事件T与各基本x1至x18的逻辑关系如图 4。
正态分布(Normal Distribution)又称高斯分布(Gaussion Distribution),是一的双参数分布,若故障密度函数f(x)服从正态分布,即[42]221 ( )( ) exp22xf xμσ πσ = ∞ < x< +∞ 其分布函数 F(x)、可靠度函数 R(x)和故障率函数 λ ( x)分别为221 ( )( ) exp22x xF x dxμ ∞σ πσ = ∫ R ( x ) = 1 F ( x)( )( )( )f xxR xλ = 式中,σ 和μ 为两个参数,σ 为母体标准差, σ > 0;μ 为母体中心倾向)尺度,它可以是均值、众数或中位数, ∞ < μ< +∞。
本文编号:2834547
【学位单位】:新疆大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2008
【中图分类】:TH49
【部分图文】:
图 3 CNG 储气钢瓶爆炸故障树Figure 3 The CNG pressure vessel blast fault tree(三)CNG 储气钢瓶爆炸故障树分析针对近来各地 CNG 加气站接连发生特大爆炸事故的统计数据,为便于对事故进分析,引入故障树分析模型,找出导致事故的主要原因,然后再针对这类特大安全事建立模型。建立故障树,首先要根据顶事件确定原则,选取“CNG储气钢瓶爆炸”作为顶事件顶事件确定后,就要寻找导致顶事件发生最直接的、必要的、充分的原因。然后把引顶事件发生的各原因分别看作顶事件,采用类似的方法继续往下深入分析,建立以逻
新疆大学 2008 届硕士研究生毕业论文门符号表示的CNG储气钢瓶爆炸故障树,如图 3 所示[26]-[32]。1、CNG 储气钢瓶爆炸故障树逻辑关系图故障树中,上一层事件是下一层事件造成的结果,下一层事件是引起上一层事原因。逻辑“与门”表示全部输入事件都出现则上一层输出事件才出现;逻辑“或门只有一个输入事件出现,则输出时事件就出现。图 3 故障树的顶上事件T与各基本x1至x18的逻辑关系如图 4。
正态分布(Normal Distribution)又称高斯分布(Gaussion Distribution),是一的双参数分布,若故障密度函数f(x)服从正态分布,即[42]221 ( )( ) exp22xf xμσ πσ = ∞ < x< +∞ 其分布函数 F(x)、可靠度函数 R(x)和故障率函数 λ ( x)分别为221 ( )( ) exp22x xF x dxμ ∞σ πσ = ∫ R ( x ) = 1 F ( x)( )( )( )f xxR xλ = 式中,σ 和μ 为两个参数,σ 为母体标准差, σ > 0;μ 为母体中心倾向)尺度,它可以是均值、众数或中位数, ∞ < μ< +∞。
【引证文献】
相关期刊论文 前1条
1 赵丽娟;孙晓娜;张佃龙;;掘进机铲板有限元疲劳分析[J];机械设计与研究;2012年05期
本文编号:2834547
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