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基于工伤事故“大数据”分析的机械制造企业安全管理策略研究

发布时间:2020-10-11 08:55
   正1引言在国家大力推进两化融合及"互联网+信息化"战略背景下,涉及安全生产领域的安全生产信息化管理系统也日渐步入智能化、网络化、信息化轨道,并日益在安全生产形势分析研判、管理决策、效率提升、信息安全及资源共享等多方面发挥出重要作用。研究表明,造成事故的原因既有技术上的,也有管理上的,还有生产作业成员个体因素乃至
【部分图文】:

年龄分布,受害者,年龄分布,事故


本方面试图从工伤人员性别和年龄特征入手,分析性别、年龄因素对事故的成因影响,进而发现事故受害者的性别和年龄分布规律。事故受害者的年龄分布如图1所示。图1显示:25岁以下工伤人员一人;56岁以上人数两人,占总工伤人数8%。

受害者,性别,事故,人员


见图2。图2显示:全部工伤人员中,女性工伤人员两人,其余35人为男性,占比94.6%。此数据表明,工伤人员绝大多数为男性员工,这也与某企业一线生产作业员工人数占比多,且从事复杂性、较高风险性、高体力消耗性岗位有较大的因果关系。

事故,部位,人员


本层面分析,试图从工伤人员受伤部位进行分析,以期发现工伤人员受伤部位的特征。事故伤害部位分析如图3所示。图3显示:按全部工伤人员的受伤部位分析,以上下肢肢体部位居多,占各类型总量78.4%,尤其手部、腿部、脚部和上臂相对较多,总计29起,头面部、身体多部、颈椎部和生殖器部位较少。
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本文编号:2836371

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