基于改进布谷鸟搜索算法的圆度误差评定

发布时间：2020-10-27 06:02

　　 为提高圆度误差的评定准确性和收敛速度,提出了一种改进布谷鸟搜索算法,以求解圆度误差评定问题。该改进算法根据最小区域法和最小二乘法建立圆度误差模型及计算公式,引入轮盘赌选择方法,对传统布谷鸟搜索算法莱维飞行中的步长缩放因子及重新寻窝概率进行优化。按改进布谷鸟搜索算法对数据进行仿真实验,结果表明,改进布谷鸟搜索算法与现代先进算法评定精度相当,但其收敛速度快,所需参数少。改进布谷鸟搜索算法的评定精度和收敛速度都优于传统布谷鸟搜索算法。
【部分图文】：

最小区域法示意图

最小二乘圆法示意图

通过Mantegna方法模拟二维平面莱维飞行如图3所示。巢主鸟以一定概率pa发现布谷鸟蛋后,布谷鸟另寻鸟窝的路径采用的是局部随机搜索。局部随机搜索采用式(12)进行计算:
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本文编号：2858151