基于小波分析对变速箱进行故障诊断

发布时间：2020-12-16 23:28

　　随着当今世界科学技术的发展和进步,机械设备在实际生产中的作用越来越大,他们可以在恶劣环境中完成人们难以想象的作业,但是也会出现故障,于是就会给企业带来很大的损失,人们为了将设备故障所造成的损失降低到最低,设备故障诊断技术也就应运而生了,其目的是为了快速诊断和预防故障。本文的课题来源是赣州五环机械公司生产的JCMFVD60T液力叉车变速器,并针对箱体在使用过程中其变速器内部出现激烈的振动和过大的噪声问题,运用小波分析理论的方法对箱体的故障特征信号进行了研究。本文运用小波分析理论对其进行故障诊断。首先分析了齿轮箱内部齿轮、轴和轴承的振动机理和失效形式,并且研究和学习信号分析的理论,这其中包括连续小波变换、离散小波变换、多分辨率分析理论、Mallat算法和小波包分解算法。其次因为信号诊断一般包括时域分析和频域分析,所以在本文中通过分析和比较两种方法的优缺点,确定后面的工作采用时频域分析是最佳的,故将实验所得信号从时域转换到时频进行分析。最后在诊断的过程中运用小波分析在MATLAB中的应用对信号进行降噪、选择小波基进行分解,通过功率谱图提取故障特征频率。分析所得结果是齿轮的啮合频率为故障特征频... 

【文章来源】：江西理工大学江西省

【文章页数】：65 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

中看到的1轴和2轴啮合的齿轮就是

传感器图


本文编号：2920979