基于WEB的智能预诊工具研究与实现

发布时间：2020-12-23 23:07

　　随着制造企业对先进制造技术及装备的需求日益增强,设备的可靠性、运行效率、以及无故障时间对于实现安全运行、提高企业的经济效益和市场竞争力至关重要。采用先进的智能维护管理模式,利用智能预诊技术和网络通讯手段,充分发挥信息化技术在设备维护管理中的作用,进而达到对重大设备和关键部件的运行状况进行实时性能评估及剩余寿命的动态预测,对实现设备的全生命周期智能管理,以及近零故障运行具有重要意义。因此,本文立足于智能预诊的实施及网络化实现,对构建远程智能预诊工具进行研究。首先,本文从实施智能预诊的角度出发,提出智能预诊统一的四层框架结构,完整地描述了各子模块的功能,并特别指出智能预诊数据格式规范化对拓宽智能预诊适用范围的重要性。在此基础上,分析智能预诊网络化实现的可行性,研究服务器资源及网络承载能力有限给智能预诊网络化实现带来的问题,并提出传输特征数据和应用快速收敛算法的解决方案。其次,本文采用支持向量回归机算法解决了智能预诊网络化实现快速响应的问题,分析学习参数对回归模型精度的影响,分别采用遍历寻优、遗传算法寻优、多核结合的方法逐步改善模型的整体性能,保证了模型回归精度,同时提高了模型的泛化能力。将... 

【文章来源】：哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校

【文章页数】：87 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

智能预诊总体框架

图中的曲线 1 经过一定压缩就可以基本上与曲线 4 重合。图-6 同样符合上述的情况，不同启动状态下主蒸汽压力和转速的变化趋同，且最终都稳定到相同的值。但是不同启动状态下，汽轮机转子的却相差很多（即使转子初始温度相同），因此，时间信息应作为构成的一个特征。

图 3-3 汽轮机转子冷态启动参数变化趋势图Fig. 3-3 Tendency chart of rotor cold startup parameters

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于粒子群优化支持向量机的变压器故障诊断[J]. 费胜巍,苗玉彬,刘成良,张晓斌.  高电压技术. 2009(03)
[2]基于灰色理论的舰船装备剩余寿命预测模型[J]. 李建民.  舰船电子工程. 2009(03)
[3]基于灰色理论与BP神经网络组合模型的中长期负荷预测[J]. 刘平,孟祥娟,向铁元,文闪闪.  中国农村水利水电. 2009(01)
[4]基于灰色理论的刀具寿命预测[J]. 林岗,范平平.  机械工程师. 2008(09)
[5]基于支持向量机的航空发动机振动预测模型研究[J]. 刘林刚,李学仁,陈永刚,吴立勋.  微计算机信息. 2008(16)
[6]基于支持向量机的人脸识别系统的研究[J]. 曾阳艳,叶柏龙.  计算机工程与应用. 2008(15)
[7]基于支持向量机的航空发动机磨损趋势预测[J]. 陈立波,宋兰琪,宋科,张占纲.  润滑与密封. 2008(05)
[8]基于改进ARMA模型的时用水量预测[J]. 吉乔伟,毛根海,郑冠军,程伟平.  江南大学学报(自然科学版). 2008(02)
[9]支持向量机在机载设备故障诊断及预测中的应用研究[J]. 邸亚洲,李宝亭,袁涛.  科技信息(科学教研). 2008(02)
[10]故障智能诊断数据库系统设计与实现[J]. 钱羽,赵强,叶辉,高立新.  微计算机信息. 2008(04)

博士论文
[1]基于支持向量机的水电机组故障诊断研究[D]. 邹敏.华中科技大学 2007

硕士论文
[1]基于神经网络的汽轮机转子预诊方法研究及其WEB实现[D]. 王兴.哈尔滨工业大学 2008
[2]支持向量机回归算法的研究与应用[D]. 陈金凤.江南大学 2008
[3]基于Web的远程监测与故障分析系统的研究[D]. 何光伟.大连理工大学 2006
[4]基于WEB的中国实验快堆重要设备的远程故障诊断系统研究开发[D]. 付陟玮.中国原子能科学研究院 2006
[5]亚临界汽轮机转子寿命与在线管理系统的研究[D]. 彭浩宇.浙江大学 2003



本文编号：2934501