基于人工免疫和证据理论的旋转机械并发故障诊断的研究

发布时间：2020-12-26 06:08

　　旋转机械是应用于工业部门的主要生产工具,它是由旋转运动来完成的机械设备,通常是由多个机械组成的复杂机组。随着科学技术的发展,设备性能越来越高,其结构也越来越复杂,旋转机械设备正在向大型化、高速化、复杂化方向发展,在此基础上,并发故障发生的概率也随着系统和机械设备复杂性的增加而增大。目前,并发故障已经成为故障诊断的常见问题。由于多重故障并发时,其表现形式是多种多样的,而且故障和征兆之间并不是一一对应的,不同故障特征相互混杂呈现出多耦合、模糊性等特征,有些故障并非多个单故障的简单线性叠加,很难用准确的数学模型加以描述,也难以完全依靠确定性判据进行故障诊断,这给诊断带来了极大的困难。基于并发故障的复杂性,本文提出多种智能诊断技术相结合的思路,以构建多重并发故障的诊断机理,经过试验验证,对故障的诊断精确度有重大的突破。近几年来,利用生物免疫系统的仿生机理,依据无量纲指标对并发缺陷不敏感的特性,再结合免疫网络的思想,已经探索了一种将无量纲指标与免疫算法相结合,用于旋转机械的故障诊断的人工免疫系统。系统给出了用于并发故障的适用指标的类型及其取值范围,为并发故障的诊断带来了一种新的依据。本文的试验是... 

【文章来源】：太原理工大学山西省 211工程院校

【文章页数】：89 页

【学位级别】：硕士

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【参考文献】：
期刊论文
[1]基于证据理论的免疫检测器在轴承故障诊断中的应用[J]. 岑健,胥布工,张清华,朱月君.  轴承. 2009(08)
[2]基于扩展证据理论的并发故障诊断方法[J]. 李植良,徐晓滨,文成林.  杭州电子科技大学学报. 2008(06)
[3]加权证据理论信息融合方法在故障诊断中的应用[J]. 谭青,向阳辉.  振动与冲击. 2008(04)
[4]基于改进的D-S证据理论在设备故障诊断中的应用[J]. 齐占伟,辜承林.  海军工程大学学报. 2008(01)
[5]基于D-S证据理论的故障综合诊断方法[J]. 梅振兴,张金玉,苏勋家.  微计算机信息. 2007(28)
[6]基于遗传编程的线性鉴别分析及其在故障诊断中的应用[J]. 骆广琦,宋文艳,马晓锋.  西北工业大学学报. 2007(03)
[7]D-S证据理论数据融合算法在某系统故障诊断中的应用[J]. 黄志彦,张柏书,于开山,刘世仁.  电光与控制. 2007(02)
[8]基于ART-并行BP神经网络的柴油机故障诊断研究[J]. 景敏卿,张晓丽.  机械科学与技术. 2007(04)
[9]基于加权D-S证据理论的分布式多传感器目标识别[J]. 惠增宏.  计算机应用. 2007(01)
[10]基于扩展证据理论的信息融合方法在传感器故障诊断中的应用[J]. 张冀,王兵树,马永光,邸剑,于浩.  动力工程. 2006(05)

博士论文
[1]基于遗传编程的电力变压器绝缘故障诊断模型研究[D]. 章政.上海交通大学 2007
[2]基于人工免疫系统的机组故障诊断技术研究[D]. 张清华.华南理工大学 2004
[3]小波分析在旋转机械故障诊断中的应用[D]. 傅瑜.西安电子科技大学 1998

硕士论文
[1]证据理论在机械设备故障诊断中的应用研究[D]. 闫宏莉.华北电力大学（北京） 2006



本文编号：2939183