基于声场三维空间特征的声像故障诊断方法研究

发布时间：2021-01-10 13:29

　　随着测试手段的发展日趋成熟,声像故障诊断方法结合阵列测试方法和声场重建技术,把声学故障诊断问题转化为图像的模式识别问题,展现出巨大发展潜力,但二维源面声像诊断技术所提取的源面信息出现特征冗余现象,限制了模式识别率的进一步提高,同时仅仅考虑源面声像,未有考虑声音在声场中的传播变化,空间相位信息缺乏,在弱故障工况下识别率低和诊断困难。基于此,本文在声像故障诊断方法的基础上,引入灰色关联聚类技术,对源面声像特征信息进行去冗余优化,改善声像诊断效率和鲁棒性,并且发展一种三维声场物理空间特征的声诊断方法,有效改善弱故障工况的诊断正确率,进一步拓展了声成像技术的工程应用。本文采用阵列测量手段,融合近场声全息声场重建技术可视化声场,进而借鉴图像处理领域理论和支持向量机模式识别方法等多学科理论。一方面从优化声像故障诊断方法角度出发,引入灰色关联聚类技术对源面声像特征信息进行去冗余优化,约减特征维数,并仿真和实验验证该方法的正确性和有效性,改善声像诊断效率和稳定性。另一方面运用信息映射和融合的思想,提出了一种基于三维声场物理特征的声诊断方法,该方法利用近场声全息技术构建弱故障工况的辐射声场,将声源的相位... 

【文章来源】：郑州轻工业大学河南省

【文章页数】：79 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

三维声场空间特征的故障诊断方法流程

阵列扫描架168

图 4-9 电火花加工轴承内圈故障图0.4mm0.6图 4-10 轴承故障状态（3）实验参数设计和工况设置由于声音的干涉、反射、衍射现象，轴承试验选择在空旷的大面积试验厂房射物较少。依据转子试验台结构确定声源主要为一对轴承和电机三部分组成

【参考文献】：
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本文编号：2968791