非平稳信号特征提取及基于SVM的设备性能评价方法研究
发布时间：2021-01-20 16:33
随着时代发展,工业生产正逐渐向系统化、协同化方向发展,生产设备之间的联系日趋紧密,生产系统日趋复杂。其中,有些设备在整个系统中作用重大,有些设备则十分昂贵。如果这些关键设备的性能发生劣化,可能会导致系统瘫痪或者严重的经济损失。鉴于此,及时准确的性能评价是非常必要的。本文主要研究了设备非平稳信号特征提取和特征选择,及基于支持向量机的设备性能评价方法。在特征提取方面,本文分别采用了连续小波变换、离散小波重构、小波包分解求频带能量等多种方法,经过对结果的深入分析和比对,最终选定了小波包分解求频带能量为最优方法。值得一提的是,本文在研究中发现了信号不同频段变化趋势的相似性,将成组技术思想引入信号分析领域,并对成组理论进行了深入分析,提出了成组技术以广义夹角余弦为度量的非线性矢量空间理论框架,并设计和实现了一种新的成组算法,收到了良好的应用效果。在特征选择方面,本文提出了未知信号的两指标联合选择方法,对模型的预期性质进行了深入探讨,并最终构建了一个满足该性质的数学模型。实际验证结果表明,本模型的选择能力完全达到了预期目标。除此之外,该模型对于类似的选择模式可推广到多指标选择领域,具有一定的普适性...
【文章来源】：哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校
【文章页数】：108 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
刀具磨损数据采用db4小波进行连续小波变换结果
重分就是两个样本点既可以属于本身的约束并不冲突。重分会造成隶另外，因为空间的非线性，组内各点初始设定比较困难。3.3.2.3 共有核组 为了解决相似度难下设想：以每个样本点为核样本点，半径的定参数做闭球，可得到互相交样本点构成集合，则可以发现有些集定义 3-3 把这些样本点｛ｐ｝称pSSSilmkLII∈ 对于共有核分组，所有集合元素为核，本子集内其它所有点与本点之结构图如图 3-5、图 3-6 所示：有共
图 5- 1 支持向量机结构风险最小化示意图Fig. 5-1 Structural risk minimization of SVM，对于模式识别来说，SVM 的目标是找到一个多的将两类数据点正确的分开，同时使分开的两因此，是对经验风险最小化和推广能力最大化的理论，称 S 是凸集，如 果对 任意 nS Rx x∈12,( )x + x∈S12λ 1 λ非空凸集，f 是定义在 S 上的函数，称 f 为凸函以及任意[ ]λ ∈0,1，都有( ( )) ( ) ( ) ( )1212f λ x+ 1 λx≤λfx+1 λfx式的等号去掉，则称 f 为严格凸函数。于凸约束问题：是整体解；成的集合是凸集；
【参考文献】：
期刊论文
[1]模态选择方法及其在复杂结构振动分析中的应用[J]. 任会礼,王学林,胡于进,李成刚. 中国机械工程. 2008(08)
[2]概率神经网络PNN在发动机故障诊断中的应用[J]. 孙永军,王福明. 机械工程与自动化. 2007(04)
[3]基于成组技术的工艺装备参数化系统设计[J]. 屠立. 成组技术与生产现代化. 2007(02)
[4]模糊聚类分析法在抽风机故障诊断中应用[J]. 扶名福,谢明祥,饶泓. 工程力学. 2007(S1)
[5]APPLICATION OF WAVELET TRANSFORM ON DIAGNOSIS AND PREDICTION OF MILLING CHATTER[J]. LUO Ming-Je. Chinese Journal of Mechanical Engineering. 2007(03)
[6]基于奇异值分解及包络分析的齿轮局部故障特征提取[J]. 吕勇,李友荣,王志刚,朱瑞荪. 机床与液压. 2007(05)
[7]Fuzzy数学在采煤机故障诊断中的应用[J]. 陈孝国,杨悦,孙秀娟. 煤矿机械. 2007(05)
[8]Study of engine noise based on independent component analysis[J]. HAO Zhi-yong,JIN Yan,YANG Chen (School of Mechanical and Energy Engineering,Zhejiang University,Hangzhou 310027,China). Journal of Zhejiang University（Science A:An International Applied Physics & Engineering Journal）. 2007(05)
[9]小波分析在真空练泥机轴承故障诊断中的应用[J]. 舒服华. 陶瓷. 2007(04)
[10]改进的小波包-特征熵在高压断路器故障诊断中的应用[J]. 孙来军,胡晓光,纪延超. 中国电机工程学报. 2007(12)
博士论文
[1]基于数据挖掘与信息融合的故障诊断方法研究[D]. 孙卫祥.上海交通大学 2006
本文编号：2989387
【文章来源】：哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校
【文章页数】：108 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
刀具磨损数据采用db4小波进行连续小波变换结果
重分就是两个样本点既可以属于本身的约束并不冲突。重分会造成隶另外，因为空间的非线性，组内各点初始设定比较困难。3.3.2.3 共有核组 为了解决相似度难下设想：以每个样本点为核样本点，半径的定参数做闭球，可得到互相交样本点构成集合，则可以发现有些集定义 3-3 把这些样本点｛ｐ｝称pSSSilmkLII∈ 对于共有核分组，所有集合元素为核，本子集内其它所有点与本点之结构图如图 3-5、图 3-6 所示：有共
图 5- 1 支持向量机结构风险最小化示意图Fig. 5-1 Structural risk minimization of SVM，对于模式识别来说，SVM 的目标是找到一个多的将两类数据点正确的分开，同时使分开的两因此，是对经验风险最小化和推广能力最大化的理论，称 S 是凸集，如 果对 任意 nS Rx x∈12,( )x + x∈S12λ 1 λ非空凸集，f 是定义在 S 上的函数，称 f 为凸函以及任意[ ]λ ∈0,1，都有( ( )) ( ) ( ) ( )1212f λ x+ 1 λx≤λfx+1 λfx式的等号去掉，则称 f 为严格凸函数。于凸约束问题：是整体解；成的集合是凸集；
【参考文献】：
期刊论文
[1]模态选择方法及其在复杂结构振动分析中的应用[J]. 任会礼,王学林,胡于进,李成刚. 中国机械工程. 2008(08)
[2]概率神经网络PNN在发动机故障诊断中的应用[J]. 孙永军,王福明. 机械工程与自动化. 2007(04)
[3]基于成组技术的工艺装备参数化系统设计[J]. 屠立. 成组技术与生产现代化. 2007(02)
[4]模糊聚类分析法在抽风机故障诊断中应用[J]. 扶名福,谢明祥,饶泓. 工程力学. 2007(S1)
[5]APPLICATION OF WAVELET TRANSFORM ON DIAGNOSIS AND PREDICTION OF MILLING CHATTER[J]. LUO Ming-Je. Chinese Journal of Mechanical Engineering. 2007(03)
[6]基于奇异值分解及包络分析的齿轮局部故障特征提取[J]. 吕勇,李友荣,王志刚,朱瑞荪. 机床与液压. 2007(05)
[7]Fuzzy数学在采煤机故障诊断中的应用[J]. 陈孝国,杨悦,孙秀娟. 煤矿机械. 2007(05)
[8]Study of engine noise based on independent component analysis[J]. HAO Zhi-yong,JIN Yan,YANG Chen (School of Mechanical and Energy Engineering,Zhejiang University,Hangzhou 310027,China). Journal of Zhejiang University（Science A:An International Applied Physics & Engineering Journal）. 2007(05)
[9]小波分析在真空练泥机轴承故障诊断中的应用[J]. 舒服华. 陶瓷. 2007(04)
[10]改进的小波包-特征熵在高压断路器故障诊断中的应用[J]. 孙来军,胡晓光,纪延超. 中国电机工程学报. 2007(12)
博士论文
[1]基于数据挖掘与信息融合的故障诊断方法研究[D]. 孙卫祥.上海交通大学 2006
本文编号：2989387
本文链接：https://www.wllwen.com/jixiegongchenglunwen/2989387.html
