基于支持向量机的齿轮表面缺陷在线分类及优化

发布时间：2021-01-21 14:59

　　表面缺陷检测是齿轮产品出厂之前必不可少的环节。本文研究的目的是通过采集生产线上的齿轮表面局部图像,进行缺陷的在线实时分类。分析采集的缺陷图像,确定了三种常见的表面缺陷,其中裂纹的产生主要是毛坯存在的问题在加工中显现,刮痕主要是在机床流水加工过程中产生的,而坑状压痕主要是毛坯中存在的杂质在加工时脱落,据此就可以根据类别从产生缺陷的原因入手解决,从而提高生产效益。首先,对获得的表面缺陷图像进行预处理。受采集环境的影响,采集到的图片存在光照不均匀和一定的噪声,利用同态滤波去除光照,采用中值滤波法进行去噪。对缺陷图像采用大津阈值法进行分割,将缺陷和背景分开。为了进行傅里叶描述子特征的提取,使用Canny算子对缺陷图像进行了边缘检测,得到缺陷部分的边缘。然后,对进行预操作的图像进行了特征的提取与选择。针对三种常见的表面缺陷,提取了其Hu不变矩、长宽比和圆形度、均值和方差、傅里叶描述子,接着对提取的特征进行了择优,最终确定了前四阶不变矩及其均值、长宽比和圆形度组成的七维向量作为支持向量机的输入向量进行缺陷分类。最后,利用常见的优化算法对支持向量的参数进行了寻优,实验结果表明免疫算法在正确率方面取得... 

【文章来源】：燕山大学河北省

【文章页数】：68 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

同态滤波效果对比图

一小幅图像或者是一个滤波器都可以被作为一个模板。其中的模板通常也叫做卷积核。模板卷积的基本流程如图2-2 所示。图 2-2 模板卷积基本流程图模板卷积是需要耗费较长的时间来完成，特别是大尺寸的模板，算法的复杂度

系数；个数。于其算法简单，然而它会以使图像发细节部分时。的原理较为简单，第一步需要做的是选度的大小进行排序，该像素的值最终波的一种，中值滤波对图像的边缘具该方法消除噪声是通过对一个场景的常运用于摄像机获取视频图像时，其。在滤除噪声的同时较好地保持图像的经过同态滤波后的图像进行了平滑去

【参考文献】：
期刊论文
[1]图像增强算法综述[J]. 王浩,张叶,沈宏海,张景忠.  中国光学. 2017(04)
[2]基于LBP和SVM的人脸检测[J]. 翟社平,李炀,马蒙雨,高山.  计算机技术与发展. 2017(09)
[3]基于模拟退火-粒子群算法优化支持向量机参数的连铸漏钢预报[J]. 方一鸣,郑贺军,刘乐,胡春洋.  中国机械工程. 2017(12)
[4]基于组合支持向量机的车牌字符识别[J]. 施隆照,强书连.  计算机工程与设计. 2017(06)
[5]基于数学形态学的遥感影像高速公路提取[J]. 聂琳真,凃圣偲,侯献军.  武汉理工大学学报(交通科学与工程版). 2017(03)
[6]基于SVM的甲骨文字识别[J]. 刘永革,刘国英.  安阳师范学院学报. 2017(02)
[7]基于支持向量机的消极性文本识别研究[J]. 李军,高立群,蔡翔.  电脑知识与技术. 2017(06)
[8]基于卷积神经网络的苹果缺陷检测算法[J]. 刘云,杨建滨,王传旭.  电子测量技术. 2017(03)
[9]基于粒子群参数优化的支持向量机方法[J]. 阎伸,张全.  科技视界. 2017(03)
[10]一种改进的支持向量机参数优化方法[J]. 赵朝贺.  地理空间信息. 2017(01)

硕士论文
[1]人工鱼群算法优化的SVM在语音识别中的应用[D]. 朱文静.太原理工大学 2016
[2]基于加权多特征融合和SVM的图像分类研究[D]. 翟莉.华中师范大学 2016
[3]基于机器视觉瓶盖缺陷检测系统开发[D]. 徐宝霞.电子科技大学 2015
[4]基于人工免疫算法优化支持向量机的电力变压器故障诊断研究[D]. 高文军.太原理工大学 2012



本文编号：2991375