对数螺旋锥齿轮图像拼接系统设计
发布时间：2021-01-23 05:23
本文研究的齿轮是一种螺旋线为对数螺旋线的新型齿轮,采用机器视觉的方法对齿轮图像进行拼接,得到一幅完整的齿轮图像,使图像尽量包含更多信息。机器视觉的方法相较于一般方法有很多优点,该方法非接触、速度快、效率高。为了便于今后对齿轮进行各方面的检测和测量,必须先得到一幅完整且质量高的齿轮图像。本文利用机器视觉的方法,选择合适的硬件,建立测量系统获得多幅齿轮局部图像,再对图像进行预处理,然后对预处理过后的图像采用相应的算子进行拼接得到最终图像,最后将这几部分功能的代码导出,集成到自己设计的软件中。本文主要研究内容如下:（1）对机器视觉系统总体结构设计,利用选定好的CCD相机、摄像头、图像采集卡搭建硬件平台,选择Halcon和VS2015建立软件平台,方便后续图像处理和软件界面设计。（2）硬件系统进行标定以消除畸变,并对采集到的齿轮图像进行处理等相关操作,以提高图像质量,防止噪声、畸变等因素对拼接得到图像精度造成影响。（3）处理过后的图像需要在软件中采用算子进行图像配准,本文针对Harris和Forstner两种不同的配准方案进行比较,最终采用Harris算子来完成图像配准。采用相应的算法去掉错误...
【文章来源】：内蒙古科技大学内蒙古自治区
【文章页数】：74 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
机器视觉系统组成
图 2.1 系统总体结构图锥齿轮图像采集系统主要包括三部分，图像采集部分。组成框图如下。图像采集部分主要采用 CCD 摄像机等示部分利用 Halcon 和 vs2015 相结合的方式来实现。图 2.2 系统组成图部分是是输入环节，主要是通过 CCD 相机和镜头等设
采集卡和计算机组成[26]。使用 CCD 摄像机拍摄获得齿轮图像，通过安装槽上的图像采集卡将摄像机采集到的图像，转为数字信号传入计算机，件对图像进行处理和拼接。图 2.1 系统总体结构图对数螺旋锥齿轮图像采集系统主要包括三部分，图像采集部分、图像处理显示部分。组成框图如下。图像采集部分主要采用 CCD 摄像机等硬件来实现处理和显示部分利用 Halcon 和 vs2015 相结合的方式来实现。
【参考文献】：
期刊论文
[1]准双曲面螺旋锥齿轮三维建模[J]. 刘明勇,江珊,周明刚. 机械设计与制造. 2017(12)
[2]克林根贝尔格螺旋锥齿轮接触区修正[J]. 卢佳. 中国新技术新产品. 2017(04)
[3]大型圆弧齿螺旋锥齿轮螺旋角近似测量方法[J]. 王火生,邱建航,陈鼎宁,王乾廷. 机电技术. 2016(03)
[4]一种基于学习的误匹配特征点剔除算法[J]. 黄友文,殷策. 科技广场. 2016(02)
[5]基于Harris与SIFT算法的自动图像拼接[J]. 李欢欢,黄山,张洪斌. 计算机工程与科学. 2012(11)
[6]基于特征点的图像配准与拼接技术研究[J]. 阮芹,彭刚,李瑞. 计算机与数字工程. 2011(02)
[7]基于SIFT特征匹配的图像拼接算法[J]. 李云霞,曾毅,钟瑞艳,郭涛. 计算机技术与发展. 2009(01)
[8]一种基于视觉的三维轮廓检测系统[J]. 吕伟新,印丽颖. 华中科技大学学报(自然科学版). 2008(S1)
[9]基于特征点的全自动无缝图像拼接方法[J]. 李寒,牛纪桢,郭禾. 计算机工程与设计. 2007(09)
[10]一种基于特征的全自动图像拼接算法[J]. 尚明姝,解凯. 微计算机应用. 2006(06)
博士论文
[1]基于特征点的遥感图像配准方法及应用研究[D]. 徐丽燕.南京理工大学 2012
[2]数字图像拼接核心算法研究[D]. 邵向鑫.吉林大学 2010
[3]基于特征点的图像配准与拼接技术研究[D]. 杨占龙.西安电子科技大学 2008
硕士论文
[1]基于点特征的无人机遥感图像拼接[D]. 成耀天.广西大学 2018
[2]基于机器视觉的齿轮图像拼接算法研究[D]. 张宇驰.沈阳工业大学 2017
[3]基于机器视觉测量的齿轮图像边界提取算法研究[D]. 单紫薇.沈阳工业大学 2017
[4]图像配准技术研究及应用[D]. 余道明.西南交通大学 2014
[5]基于特征匹配的全景图像拼接算法研究[D]. 赵璐璐.西北大学 2013
[6]基于机器视觉的工业镜头的设计[D]. 杨康.福建师范大学 2013
[7]对数螺旋锥齿轮啮合仿真及强度计算研究[D]. 武淑琴.内蒙古科技大学 2011
[8]基于SURF特征匹配算法的全景图像拼接[D]. 陈浩.西安电子科技大学 2010
[9]基于视觉的大尺寸工件边缘检测及图像拼接技术研究[D]. 林欣堂.哈尔滨工程大学 2010
[10]基于互信息的医学图像配准相关问题的研究[D]. 邵鹏.山东大学 2008
本文编号：2994636
【文章来源】：内蒙古科技大学内蒙古自治区
【文章页数】：74 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
机器视觉系统组成
图 2.1 系统总体结构图锥齿轮图像采集系统主要包括三部分，图像采集部分。组成框图如下。图像采集部分主要采用 CCD 摄像机等示部分利用 Halcon 和 vs2015 相结合的方式来实现。图 2.2 系统组成图部分是是输入环节，主要是通过 CCD 相机和镜头等设
采集卡和计算机组成[26]。使用 CCD 摄像机拍摄获得齿轮图像，通过安装槽上的图像采集卡将摄像机采集到的图像，转为数字信号传入计算机，件对图像进行处理和拼接。图 2.1 系统总体结构图对数螺旋锥齿轮图像采集系统主要包括三部分，图像采集部分、图像处理显示部分。组成框图如下。图像采集部分主要采用 CCD 摄像机等硬件来实现处理和显示部分利用 Halcon 和 vs2015 相结合的方式来实现。
【参考文献】：
期刊论文
[1]准双曲面螺旋锥齿轮三维建模[J]. 刘明勇,江珊,周明刚. 机械设计与制造. 2017(12)
[2]克林根贝尔格螺旋锥齿轮接触区修正[J]. 卢佳. 中国新技术新产品. 2017(04)
[3]大型圆弧齿螺旋锥齿轮螺旋角近似测量方法[J]. 王火生,邱建航,陈鼎宁,王乾廷. 机电技术. 2016(03)
[4]一种基于学习的误匹配特征点剔除算法[J]. 黄友文,殷策. 科技广场. 2016(02)
[5]基于Harris与SIFT算法的自动图像拼接[J]. 李欢欢,黄山,张洪斌. 计算机工程与科学. 2012(11)
[6]基于特征点的图像配准与拼接技术研究[J]. 阮芹,彭刚,李瑞. 计算机与数字工程. 2011(02)
[7]基于SIFT特征匹配的图像拼接算法[J]. 李云霞,曾毅,钟瑞艳,郭涛. 计算机技术与发展. 2009(01)
[8]一种基于视觉的三维轮廓检测系统[J]. 吕伟新,印丽颖. 华中科技大学学报(自然科学版). 2008(S1)
[9]基于特征点的全自动无缝图像拼接方法[J]. 李寒,牛纪桢,郭禾. 计算机工程与设计. 2007(09)
[10]一种基于特征的全自动图像拼接算法[J]. 尚明姝,解凯. 微计算机应用. 2006(06)
博士论文
[1]基于特征点的遥感图像配准方法及应用研究[D]. 徐丽燕.南京理工大学 2012
[2]数字图像拼接核心算法研究[D]. 邵向鑫.吉林大学 2010
[3]基于特征点的图像配准与拼接技术研究[D]. 杨占龙.西安电子科技大学 2008
硕士论文
[1]基于点特征的无人机遥感图像拼接[D]. 成耀天.广西大学 2018
[2]基于机器视觉的齿轮图像拼接算法研究[D]. 张宇驰.沈阳工业大学 2017
[3]基于机器视觉测量的齿轮图像边界提取算法研究[D]. 单紫薇.沈阳工业大学 2017
[4]图像配准技术研究及应用[D]. 余道明.西南交通大学 2014
[5]基于特征匹配的全景图像拼接算法研究[D]. 赵璐璐.西北大学 2013
[6]基于机器视觉的工业镜头的设计[D]. 杨康.福建师范大学 2013
[7]对数螺旋锥齿轮啮合仿真及强度计算研究[D]. 武淑琴.内蒙古科技大学 2011
[8]基于SURF特征匹配算法的全景图像拼接[D]. 陈浩.西安电子科技大学 2010
[9]基于视觉的大尺寸工件边缘检测及图像拼接技术研究[D]. 林欣堂.哈尔滨工程大学 2010
[10]基于互信息的医学图像配准相关问题的研究[D]. 邵鹏.山东大学 2008
本文编号：2994636
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