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机械设备运行状态监测与故障诊断管理系统软件的设计

发布时间:2021-01-30 19:21
  随着现代工业的发展和科学技术的进步,生产设备向着大型化、连续化、高速化、自动化的方向发展,对设备的安全运行要求也越来越高,设备的故障诊断技术也越来越引起重视,不仅能预防事故,保证人身和设备的安全,减少不必要的损失,并且还可以提高企业经济效益。因此,开展机械设备状态监测与故障诊断系统的研究具有很大的研究意义。本文针对中石油兰州石化分公司中的设备运行状态的监测管理系统不够不善,大量的测量数据管理不妥,操作不方便,功能不够完善等现象,通过对企业现有诊断系统的深入研究,并在此基础上进一步研究设备运行状态监测与故障诊断系统,在原有的C/S(Client/Server)模式基础上,提出全新的设计方案,方便用户进行管理和操作。本文引入先进的JSP网络编程技术以及Java技术,采用JDBC实现与SQLServer 2005数据库的无缝连接,实现设备运行状态监测管理系统与其它系统的通信,提出基于B/S(Browser/Server)模式的管理系统,实现跨平台的操作。该设备运行状态监测管理系统软件具有趋势分析、波形分析,谱图分析、综合分析以及监测报告生成等功能。该系统只需要在客户端安装浏览器(IE6.0以... 

【文章来源】:西安建筑科技大学陕西省

【文章页数】:76 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 设备运行状态监测与故障诊断研究的重大意义
    1.2 机械设备状态监测与故障诊断的过程、基本内容和基本步骤
        1.2.1 机械设备状态监测与故障诊断的过程
        1.2.2 机械设备状态监测与故障诊断的基本内容
        1.2.3 机械设备状态监测与故障诊断的基本步骤
    1.3 国内外关于状态监测与故障诊断的研究概况与发展趋势
    1.4 关于课题的背景及研究方案
        1.4.1 课题的背景描述
        1.4.2 课题研究的主要内容
        1.4.3 课题的研究方案
2 企业实用故障诊断的基本组成
    2.1 机械设备故障诊断的基本概念
    2.2 企业实用振动监测系统的组成
        2.2.1 诊断设备的选择
        2.2.2 测量参数类型选择
        2.2.3 测点的选定
        2.2.4 测定周期的选择
        2.2.5 振动诊断标准的确定
    2.3 振动信号处理与分析
        2.3.1 信号的预处理
        2.3.2 振动信号的时域分析
        2.3.3 振动信号的频域分析
    2.4 故障诊断中常用的基本参数
    2.5 故障诊断中常用的几种振动分析方法
3 状态监测与故障诊断系统的研究
    3.1 概述
    3.2 状态监测与故障诊断系统的分类
    3.3 状态监测与故障诊断系统的发展方向
    3.4 监测与诊断系统的基本构成
    3.5 计算机辅助状态监测与故障诊断系统的组成
        3.5.1 简易诊断系统
        3.5.2 精密诊断系统
        3.5.3 专家诊断系统
4 机械设备运行状态监测与故障诊断管理系统的软件设计
    4.1 系统的需求分析
        4.1.1 现有系统存在的问题
        4.1.2 解决方案
    4.2 相关技术
        4.2.1 系统的开发平台
        4.2.2 JSP编程技术
        4.2.3 Java技术
        4.2.4 SQL技术
        4.2.5 JDBC技术
    4.3 数据库的设计
    4.4 系统总体设计
        4.4.1 系统体系结构的设计
        4.4.2 系统的开发环境
        4.4.3 系统的网络拓扑图
        4.4.4 系统的功能模块设计
    4.5 系统的功能模块介绍
    4.6 软件的操作流程
    4.7 部分功能模块的实现
5 结论与展望
    5.1 结论
    5.2 展望
致谢
参考资料
附录 硕士研究生学习阶段发表论文


【参考文献】:
博士论文
[1]汽轮机组振动故障诊断SVM方法与远程监测技术研究[D]. 汪江.东南大学 2005

硕士论文
[1]大型旋转机械振动监测与故障诊断知识体系的研究与实现[D]. 孙楠楠.重庆大学 2006
[2]旋转机械状态监测与故障诊断系统的开发[D]. 孙长飞.西安建筑科技大学 2005
[3]长治钢铁(集团)有限公司炼铁厂五高炉送风系统重点设备状态监测与故障诊断系统的研究与开发[D]. 李怀林.西安建筑科技大学 2003
[4]大型旋转机械远程状态监测与故障诊断系统的研究[D]. 王毅.重庆大学 2003



本文编号:3009449

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