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机械设备油液检测与故障诊断网络服务平台设计

发布时间:2021-02-07 23:38
  机器在工作过程中,会受到工况条件、零件之间的摩擦等因素的影响,使得零件的磨损微粒、环境中的水分、粉尘、润滑油中添加剂物理化学变化的产物等成分进入润滑系统中,导致润滑油的性能指标遭到破坏,从而影响设备的正常运行,甚至出现故障,最终造成巨大的经济损失和人员伤亡。在互联网发展的时代背景下,一些中小企业由于资金不足,在设备检测、维修及信息管理方面仍然未能跟上时代的步伐,使得设备运行效率、安全性及使用寿命很低,在用油消耗与污染严重。而高等院校和科研院所拥有先进的监测与分析技术和检测设备,但缺少更多的实践环节。信息存在严重不对等问题,社会资源得不到合理的分配与利用,造成巨大的浪费。现今社会正处于信息融合与共享的时代,为解决当前问题,急需开发一个具有人机界面友好,同时能为企业、高等院校和科研院所提供实现信息交流、合作、共享的油样检测与故障诊断服务平台。在平台开发过程中,通过对现有资源和企业实际需求进行研究分析,确定了平台的总体设计方案。采用B/S模式,以Visual Studio 2013作为开发工具,以SQL server 2008作为数据库基础,以PhotoShop作为网页美工的辅助工具,以SP... 

【文章来源】:太原理工大学山西省 211工程院校

【文章页数】:107 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
abstract
第一章 绪论
    1.1 课题背景
    1.2 研究的目的与意义
        1.2.1 研究的目的
        1.2.2 研究的意义
    1.3 国内外研究动态
        1.3.1 油液检测技术研究动态
        1.3.2 诊断与服务平台研究动态
    1.4 主要研究内容
    1.5 小结
第二章 网络平台的总体方案设计
    2.1 系统平台的设计目标与原则
        2.1.1 平台设计目标
        2.1.2 平台设计原则
    2.2 系统平台的架构设计
    2.3 系统平台的功能设计
        2.3.1 用户模块设计
        2.3.2 管理员模块设计
    2.4 系统平台的开发环境选择
        2.4.1 开发工具
        2.4.2 开发语言
        2.4.3 开发技术
    2.5 系统平台的发布
    2.6 小结
第三章 油液分析故障诊断技术与方法
    3.1 油液检测技术总括
    3.2 基于线性回归与三线值的油液分析方法
        3.2.1 磨粒浓度线性回归分析模型的建立
        3.2.2 磨粒浓度与油样理化性能的三线值分析
        3.2.3 线性回归与三线值油液分析方法的应用
    3.3 基于主成分分析与BP神经网络相结合的油液分析方法
        3.3.1 主成分分析
        3.3.2 BP神经网络
        3.3.3 主成分与BP神经网络相结合的油液分析方法应用
    3.4 小结
第四章 油液检测与故障诊断网络服务平台的实现
    4.1 平台整体框架的实现
        4.1.1 平台网站的搭建
        4.1.2 平台类的建立
        4.1.3 平台界面布局设计
    4.2 平台用户功能模块的实现
        4.2.1 登录注册模块的实现
        4.2.2 用户学习模块的实现
        4.2.3 用户服务模块的实现
        4.2.4 用户联系模块的实现
    4.3 平台管理员功能模块的实现
        4.3.1 设备管理模块的实现
        4.3.2 报告管理模块的实现
        4.3.3 故障诊断模块的实现
    4.4 小结
第五章 网络平台的测试与应用
    5.1 平台测试
        5.1.1 测试目的与原则
        5.1.2 测试内容与方法
        5.1.3 测试实例
        5.1.4 测试结果与分析
    5.2 平台应用
        5.2.1 管理应用
        5.2.2 诊断应用
    5.3 小结
第六章 结论与展望
    6.1 工作总结
    6.2 主要结论
    6.3 进一步工作展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间发表的学术论文目录


【参考文献】:
期刊论文
[1]基于Web的煤矿机械CAE技术与系统设计[J]. 王俊明,王学文,李娟莉,任雄,杨兆建.  矿山机械. 2015(02)
[2]采煤机零件网络参数化CAD系统设计[J]. 郇峰,王学文,丁华,杨兆建.  机械设计与制造. 2015(02)
[3]基于Web的煤矿采掘运提装备虚拟拆装与仿真系统设计[J]. 谢嘉成,杨兆建,王学文,王义亮.  矿山机械. 2015(01)
[4]基于Web的煤矿设备维修管理系统的实现[J]. 刘春立.  煤矿机械. 2012(08)
[5]基于非线性流形学习的磨粒特征提取方法[J]. 王国德,张培林,傅建平,任国全,寇玺.  润滑与密封. 2012(01)
[6]基于油液降噪信息的发动机磨损多特征分析研究[J]. 徐启圣,许泽银,徐厚昌.  中国机械工程. 2010(12)
[7]柴油机故障诊断研究综述[J]. 冯二浩,陆辉山,潘宏侠.  机械管理开发. 2010(02)
[8]油液监测技术在机械装备中的应用[J]. 姚春江,陈小虎.  兵工自动化. 2009(08)
[9]航空发动机润滑油光谱分析界限值动态调整问题研究[J]. 张永国,张子阳,费逸伟.  润滑与密封. 2009(06)
[10]基于核主成分分析的铁谱磨粒特征提取方法研究[J]. 李岳,温熙森,吕克洪.  国防科技大学学报. 2007(02)

博士论文
[1]智能化多规则油液综合故障诊断理论及方法的研究[D]. 徐启圣.上海交通大学 2007

硕士论文
[1]提升设备工况监测与故障诊断网络试验平台[D]. 高玉光.太原理工大学 2017
[2]基于WebGL的煤矿机械装备数字模型平台设计[D]. 渠雁晓.太原理工大学 2016
[3]云师大商学院精品课程内容管理系统的设计与实现[D]. 王玉新.电子科技大学 2015
[4]基于WEB的药店管理系统[D]. 杨倩.天津大学 2014
[5]基于ASP.NET的科研管理系统的研发[D]. 赵庆娜.西安电子科技大学 2014
[6]基于Ajax技术的在线考试系统的设计与实现[D]. 路玉.电子科技大学 2013
[7]基于网络的智能化油液监测系统的开发[D]. 赵涛.武汉理工大学 2002



本文编号:3023007

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