机械设备故障诊断中的振动频率测量仪设计与应用

发布时间：2021-02-09 19:42

　　传统的振动频率测量仪应用在机械设备故障诊断中时,存在测量准确率低的问题。为解决上述问题,根据能量守恒定律对振动频率测量仪进行优化设计。首先对测量仪的传感器进行设计,并分别从C/V转换电路、放大电路和A/D转换电路3个方面实现测量仪的电路设计,采用放大电路对电信号进行二次放大处理,借助转换电路实现对模拟信号的采样。在此基础上,利用插补算法精化测量量程与分辨率,分别计算振动次数和振动时间,将振动频率测量结果输出到LCD显示设备中,完成测量仪设计。通过应用实验发现,在机械设备故障诊断作业中,应用设计完成的振动频率测量仪比传统测量仪的准确率高7.82%。 

【文章来源】：电子测量技术. 2020,43(15)

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
0 引 言
1 振动频率测量仪设计
    1.1 传感器设计
    1.2 振动频率测量仪电路设计
        1)C/V转换电路
        2)放大电路
        3)A/D转换电路
    1.3 精化测量量程与分辨率
    1.4 输出振动频率测量结果
        1)确定机械设备振动次数
        2)计算故障设备振动时间
2 应用实验分析
3 结 论


【参考文献】：
期刊论文
[1]混沌粒子群优化RVM的滚动轴承早期故障诊断[J]. 陈法法,刘帅,肖文荣,陈保家,杨勇.  电子测量与仪器学报. 2018(08)
[2]浅谈机械振动波形对机械故障诊断的帮助[J]. 王军军.  内燃机与配件. 2018(10)
[3]基于DTCWPT和t-SNE的去噪方法及在故障诊断中的应用[J]. 梁伟阁,佘博,田福庆.  电子测量与仪器学报. 2018(05)
[4]基于VMD与Hilbert谱的旋转机械碰摩故障诊断方法[J]. 赵岩,朱均超,张宝峰,邵磊,李季,代煜.  振动.测试与诊断. 2018(02)
[5]基于振动信号频域分析法的铣齿机故障诊断[J]. 王志永,杜伟涛,王习文,陈杨.  制造技术与机床. 2018(03)
[6]基于压缩采集与深度学习的轴承故障诊断方法[J]. 温江涛,闫常弘,孙洁娣,乔艳雷.  仪器仪表学报. 2018(01)
[7]基于振动声辐射的机械设备故障检测技术研究[J]. 姚明镜,唐璇.  机械制造. 2017(11)
[8]机械故障诊断的信号处理方法:频域分析[J]. 赵宣铭.  时代农机. 2017(10)
[9]ICA在模态参数识别和故障诊断中的应用[J]. 李宁,许松.  机械设计与制造. 2017(10)
[10]基于量子遗传优化的原子分解算法及其在机械故障诊断中的应用[J]. 骆杰,吕勇,易灿灿.  机械设计与制造. 2017(07)



本文编号：3026133