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旋转机械故障诊断实验专家系统

发布时间:2021-02-18 06:37
  旋转机械是各种类型机械设备中数量最多、应用最广泛的一类机械,因此,快速、准确的诊断出旋转机械故障对设备的维护维修是极其重要的。而做为旋转机械中的转子系统更是故障容易发生的部分,如果一旦出现故障将给企业造成巨大的经济损失,因此,开展转子故障诊断专家系统研究具有重要的学术和经济意义。本文以旋转机械故障诊断实验中模拟出的几种典型故障为原型,参考专家解决故障时的思路,首先对转子的常见故障及其致因进行归纳总结。其次对专家系统构造技术进行研究,研究了故障知识的表示方法、可视化编程技术以及数据库技术,进而采用SQL2000和VC++语言进行知识数据库建立和推理机的编写,完善了旋转机械故障诊断实验专家系统。主要内容如下:(1)对旋转机械故障转子不平衡等典型故障的判断依据进行总结并进行实验模拟和数据分析。(2)应用SOL2000数据库中的表、规则及数据类型将已有数据分类搭建开放式数据库平台,为后续的数据结构完善提供扩展空间,并将实验数据及典型专家经验录入知识库和数据库做为对比数据。(3)应用Visual.C++编程语言成功开发专家系统的人机交互界面和推理机程序的编写,以混合推理算法编制推理机程序,提高推... 

【文章来源】:北方工业大学北京市

【文章页数】:72 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

旋转机械故障诊断实验专家系统


1*振动峰值趋势图

波特图,波特图


尔图和趋势分析图等〔‘,‘7J。l)波特图波特图可以反应出很多信息,如振幅与频率、相位与频率的关系。如图2.4所示,在对转子系统进行波特图分析时,可以清楚的看出各个转速下的振幅和相位、甚至于转子的固有频率即转速临界值、共振放大系数和转子系统阻尼大小等,而一般经常使用的波特图是l*(即转速频率)滤波波特图和2*(二倍转速频率)滤波波特图。几 几 几 几几几 几 几 几 几 几八 八 八 八八八 八 八 八 八 八 {{{{{{{{{{{{{{{{{{{{{{{ }}}}}}}}}///\\\\\\\\\\\ ///////////场场、、 ~~~恤口 .~~~~~~~ }}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}一 一侧.、~, .~~~~~lll111尸一 IIIIIIIIIIIIIIIII健 020犯句匆翻率/Hz 6070a0903O加100‘生、,眼、、八气气,,‘‘ ‘ ‘ ‘ ‘ ‘ ‘ ‘ \\\\\\\、、、 、 、 、 、 、 、 \\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\ \\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\ \\\\\\\\\\\、、抽 ----------- .............lll{lll.!!!.一 一八.︶、暇举毕翔率川?

极坐标图,极坐标图


北方工业大学硕士学位论文2)极坐标图极坐标图的作用是在一张图上同时表示出幅频特性和相频特性,如图2.5所示。图上各点的极半径表示振幅值,角度表示相伴角。极坐标图的作用与波特图相同,但更为直观易懂。图2.5极坐标图3)轴心位置图将两个电涡流传感器进行垂直方向设置,对直流间隙电压进行监测,这样就可以得到在转子旋转过程中,转子轴心在转子径向振动过程中相对于轴承中心的位置变动情况,通过这种监测,可以判断振动情况是否正常,轴颈是否处于正常振动中,是否正常对中,其轴承是否正常、轴瓦是否存在变形等情况。而通过一段时间的累积观察更可以从轴心的位置轨迹看出轴承的磨损状况,易于故障发生的提早防范工作。厂厂厂认认火火火务务遥E肠宜闻旅了“un图2.6轴心位置图

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于贝叶斯网络的故障诊断专家系统[J]. 魏攀,徐红兵.  计算机测量与控制. 2007(07)
[2]航电设备故障诊断专家系统研究与实现[J]. 李洁,沈士团,陈星.  计算机工程. 2007(14)
[3]升降横移立体车库的故障诊断专家系统[J]. 郭梅静,于复生,王伟,郝源.  兵工自动化. 2007(04)
[4]模糊专家控制技术在液压提升机电液集成系统中的应用[J]. 刘繁茂,彭佑多.  机床与液压. 2006(08)
[5]基于知识的风机振动故障诊断专家系统的研究[J]. 赵海鸣,卜英勇,何学文.  采矿技术. 2006(02)
[6]旋转机械故障诊断专家系统[J]. 马波,高金吉,江志农,杨剑锋.  机电工程技术. 2005(12)
[7]可视化旋转机械故障智能诊断系统设计[J]. 朱才朝,黄泽好,张晶.  机械科学与技术. 2005(04)
[8]旋转机械转子智能故障诊断专家系统的研究与实现[J]. 徐小力,王涛.  工程机械. 2005(04)
[9]转子系统故障推理智能专家系统的研究与实现[J]. 徐小力,王涛.  计量与测试技术. 2004(08)
[10]基于人工神经网络的故障诊断专家系统[J]. 刘锋,夏春先,黄振和.  国外电子测量技术. 2004(04)

硕士论文
[1]基于多振动信号信息融合的旋转机械故障诊断方法[D]. 李萍.湖南科技大学 2008
[2]基于信息融合技术的旋转机械故障诊断研究[D]. 向阳辉.中南大学 2007



本文编号:3039175

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