离散制造系统的典型工艺知识自动化发现方法
发布时间：2021-03-20 09:33
随着智能制造技术的应用愈来愈广泛,各企业必须将智能制造技术应用于传统制造行业才能够在竞争愈为激烈的今天持续发展下去。离散制造系统中的工艺路线具有灵活性、多样性等特点,使得典型工艺路线的提取与推送变得极其困难。本文以离散制造系统典型工艺路线的提取与推送为目标,针对离散制造系统中顺序工艺路线与网状工艺路线的聚类问题展开研究,运用算法对工艺路线进行聚类分析并由此获取工艺知识,然后提出了基于工艺知识的推送系统来进行工艺知识的推送,最后简述了工艺知识推送系统的相关概念并且构建了工艺知识推送的总体框架。具体的研究工作如下:（1）针对离散制造系统中典型工艺发现以及知识重用问题,提出了基于高斯鸽群算法（Gaussian Pigeon-inspired Optimization Algorithm,GPIO）的典型工艺知识发现方法。在对工艺路线进行统一编码的基础上,同时考虑了相同工序信息以及工序的排序信息,提出了一种新的综合指标来描述工艺路线之间的相似度,并由此构建了相异度矩阵;同时为了优化聚类分析过程,将高斯项引入鸽群算法（Pigeon-inspired Optimization Algorithm,...
【文章来源】：江南大学江苏省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：62 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 研究工艺路线聚类的必要性
1.1.2 研究知识推送的必要性
1.2 研究意义
1.3 研究现状
1.3.1 工艺路线聚类研究现状
1.3.2 知识推送研究现状
1.4 实现方法
1.4.1 工艺路线聚类的实现方法
1.4.2 知识推送的实现方法
1.5 论文的组织结构
第二章 基于高斯鸽群算法的顺序典型工艺路线聚类
2.1 引言
2.2 工艺路线相似度的计算
2.2.1 工序编码
2.2.2 工序之间的距离计算
2.2.3 工艺路线之间的距离计算
2.3 高斯鸽群优化算法
2.3.1 鸽群优化算法
2.3.2 高斯鸽群优化算法
2.4 基于高斯鸽群优化算法的聚类分析
2.4.1 高斯鸽群优化算法的二维编码
2.4.2 高斯鸽群优化算法的竞标值计算
2.4.3 高斯鸽群优化算法的聚类过程
2.5 实例验证
2.5.1 相似度指标的验证
2.5.2 高斯鸽群算法的验证
2.6 本章小结
第三章 基于高斯鸽群算法的网状典型工艺路线聚类
3.1 引言
3.2 改进工序相似性系数计算方法
3.3 改进Jaccard系数介绍
3.4 体积相似性
3.5 综合相似性系数
3.6 实例验证
3.6.1 确定聚类数目
3.6.2 算法的应用
3.7 本章小结
第四章 工艺路线自动推送方法
4.1 引言
4.2 工艺知识推送相关概念的分析
4.2.1 工艺知识推送的概念及特征
4.2.2 工艺知识描述方法介绍
4.2.3 工艺知识推送系统介绍
4.2.4 员工编码
4.2.5 工艺知识索引技术介绍
4.3 工艺知识推送的总体框架
4.3.1 工艺知识推送系统总体框架构建
4.3.2 工艺知识推送系统各模块的方法
4.4 工艺知识推送方法
4.4.1 工艺知识体系构建过程
4.4.2 工艺知识需求的推送方法
4.5 知识推送系统的结构
4.6 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
致谢
参考文献
附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文
【参考文献】：
期刊论文
[1]聚类有效性评价新指标[J]. 谢娟英,周颖,王明钊,姜炜亮. 智能系统学报. 2017(06)
[2]面向航空发动机装配线的知识化制造系统重调度和自重构[J]. 万晓琴,严洪森. 控制理论与应用. 2017(07)
[3]面向知识自动化的自动问答研究进展[J]. 曾帅,王帅,袁勇,倪晓春,欧阳永基. 自动化学报. 2017(09)
[4]全状态约束的时滞系统神经网络输出反馈控制[J]. 司文杰,王聪,董训德,曾玮. 控制与决策. 2017(09)
[5]基于改进鸽群算法的高超声速飞行器轨迹优化[J]. 张亚平,孙佩华,李昱辉,刘燕斌. 飞行力学. 2017(04)
[6]Fuzzy expert system for diagnosing diabetic neuropathy[J]. Meysam Rahmani Katigari,Haleh Ayatollahi,Mojtaba Malek,Mehran Kamkar Haghighi. World Journal of Diabetes. 2017(02)
[7]数据驱动的锑粗选泡沫图像特征优化设定[J]. 吴佳,谢永芳,阳春华,桂卫华. 控制与决策. 2016(07)
[8]基于一致性与共识的工程机械知识产权产品推荐群决策方法[J]. 徐选华,钟香玉,陈莹,王秋凤. 信息与控制. 2016(02)
[9]钛板刚度对钻削轴向力和出口毛刺的影响[J]. 骆彬,张开富,李原,程晖,刘书暖. 航空学报. 2016(07)
[10]一种基于视觉知识加工模型的目标识别方法[J]. 随婷婷,王晓峰. 自动化学报. 2016(05)
博士论文
[1]面向产品族开发设计的知识发现方法与应用研究[D]. 王忠浩.华中科技大学 2007
[2]面向知识管理的知识流程建模与改进方法研究[D]. 王建宇.东北大学 2005
硕士论文
[1]零件主干工艺路线提取与工艺排序方法及其在锻压装备中的应用[D]. 张辉.浙江大学 2013
本文编号：3090780
【文章来源】：江南大学江苏省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：62 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 研究工艺路线聚类的必要性
1.1.2 研究知识推送的必要性
1.2 研究意义
1.3 研究现状
1.3.1 工艺路线聚类研究现状
1.3.2 知识推送研究现状
1.4 实现方法
1.4.1 工艺路线聚类的实现方法
1.4.2 知识推送的实现方法
1.5 论文的组织结构
第二章 基于高斯鸽群算法的顺序典型工艺路线聚类
2.1 引言
2.2 工艺路线相似度的计算
2.2.1 工序编码
2.2.2 工序之间的距离计算
2.2.3 工艺路线之间的距离计算
2.3 高斯鸽群优化算法
2.3.1 鸽群优化算法
2.3.2 高斯鸽群优化算法
2.4 基于高斯鸽群优化算法的聚类分析
2.4.1 高斯鸽群优化算法的二维编码
2.4.2 高斯鸽群优化算法的竞标值计算
2.4.3 高斯鸽群优化算法的聚类过程
2.5 实例验证
2.5.1 相似度指标的验证
2.5.2 高斯鸽群算法的验证
2.6 本章小结
第三章 基于高斯鸽群算法的网状典型工艺路线聚类
3.1 引言
3.2 改进工序相似性系数计算方法
3.3 改进Jaccard系数介绍
3.4 体积相似性
3.5 综合相似性系数
3.6 实例验证
3.6.1 确定聚类数目
3.6.2 算法的应用
3.7 本章小结
第四章 工艺路线自动推送方法
4.1 引言
4.2 工艺知识推送相关概念的分析
4.2.1 工艺知识推送的概念及特征
4.2.2 工艺知识描述方法介绍
4.2.3 工艺知识推送系统介绍
4.2.4 员工编码
4.2.5 工艺知识索引技术介绍
4.3 工艺知识推送的总体框架
4.3.1 工艺知识推送系统总体框架构建
4.3.2 工艺知识推送系统各模块的方法
4.4 工艺知识推送方法
4.4.1 工艺知识体系构建过程
4.4.2 工艺知识需求的推送方法
4.5 知识推送系统的结构
4.6 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
致谢
参考文献
附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文
【参考文献】：
期刊论文
[1]聚类有效性评价新指标[J]. 谢娟英,周颖,王明钊,姜炜亮. 智能系统学报. 2017(06)
[2]面向航空发动机装配线的知识化制造系统重调度和自重构[J]. 万晓琴,严洪森. 控制理论与应用. 2017(07)
[3]面向知识自动化的自动问答研究进展[J]. 曾帅,王帅,袁勇,倪晓春,欧阳永基. 自动化学报. 2017(09)
[4]全状态约束的时滞系统神经网络输出反馈控制[J]. 司文杰,王聪,董训德,曾玮. 控制与决策. 2017(09)
[5]基于改进鸽群算法的高超声速飞行器轨迹优化[J]. 张亚平,孙佩华,李昱辉,刘燕斌. 飞行力学. 2017(04)
[6]Fuzzy expert system for diagnosing diabetic neuropathy[J]. Meysam Rahmani Katigari,Haleh Ayatollahi,Mojtaba Malek,Mehran Kamkar Haghighi. World Journal of Diabetes. 2017(02)
[7]数据驱动的锑粗选泡沫图像特征优化设定[J]. 吴佳,谢永芳,阳春华,桂卫华. 控制与决策. 2016(07)
[8]基于一致性与共识的工程机械知识产权产品推荐群决策方法[J]. 徐选华,钟香玉,陈莹,王秋凤. 信息与控制. 2016(02)
[9]钛板刚度对钻削轴向力和出口毛刺的影响[J]. 骆彬,张开富,李原,程晖,刘书暖. 航空学报. 2016(07)
[10]一种基于视觉知识加工模型的目标识别方法[J]. 随婷婷,王晓峰. 自动化学报. 2016(05)
博士论文
[1]面向产品族开发设计的知识发现方法与应用研究[D]. 王忠浩.华中科技大学 2007
[2]面向知识管理的知识流程建模与改进方法研究[D]. 王建宇.东北大学 2005
硕士论文
[1]零件主干工艺路线提取与工艺排序方法及其在锻压装备中的应用[D]. 张辉.浙江大学 2013
本文编号：3090780
本文链接：https://www.wllwen.com/jixiegongchenglunwen/3090780.html
