基于双阈值的轴承滚子缺陷提取技术研究

发布时间：2021-03-25 12:12

　　轴承作为制造业的核心器件,是我国重点发展的战略性基础产业之一。轴承滚子作为轴承结构中的关键零部件,起着支撑轴和减少轴承转动摩擦的作用,其质量决定了轴承的性能和寿命。轴承滚子在生产制造过程中,由于机械、环境及人为等因素的干扰可能会出现各种表面缺陷,导致其质量下降,从而影响轴承的性能和使用寿命。有缺陷的轴承滚子产品一旦流入市场,不仅对企业声誉造成不良影响,还会存在重大安全隐患。因此,在生产制造环节中检测轴承滚子表面是否存在缺陷就显得十分重要。为了解决上述问题,本文结合实际项目,提出基于阈值分割的缺陷提取算法。该算法通过自适应设置阈值,完整分割出轴承滚子图像的缺陷区域,并利用伪缺陷过滤进一步剔除不必要的区域,以实现缺陷目标的提取。（1）针对常用阈值分割算法不能完整分割缺陷的问题,提出自适应双阈值缺陷分割算法。首先,通过直方图分析,筛选出部分标准直方图数据;其次,利用该部分数据拟合得到标准函数;然后求取图像直方图包络函数与标准函数的差异值和,根据缺陷灰度比实际偏低或偏高的现象,选取第一个和最后一个使局部差异值和最大的灰度,将其作为初步的缺陷阈值。同时,为了减少拟合所带来的阈值误差,在阈值范围的... 

【文章来源】：重庆邮电大学重庆市

【文章页数】：80 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

各国轴承占全球市场占比

重庆邮电大学硕士学位论文 1, ,,0, ,f x y Tg x yf x y T 点(x,y)的像素，f(x,y)为分割前点(x,y)的像很多，其中典型的方法有最大类间方差法方法针对目标与背景存在明显差异且噪声存在噪声较大或光照不均匀的复杂图像时，分别表示了简单图像和复杂图像使用全局 中得到较为完整且准确的缺陷，而图 2.3

复杂场景的全局阈值分割（含有光照不均、灰度分布离散）

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于机器视觉的轴承防尘盖检测算法[J]. 袁冬冬,应俊,解利军,周迪斌.  计算机系统应用. 2019(01)
[2]基于显著性判别的缺陷检测方法[J]. 周洲,黄茜,胡志辉.  计算机工程与科学. 2018(12)
[3]基于机器视觉的微小零件表面缺陷检测研究[J]. 王东,黎万义,孙佳,郝高明,王鹏.  应用科技. 2018(04)
[4]基于机器视觉算法的轴承套端面缺陷检测研究[J]. 骆腾斌,陈硕,赵紫阳,连青惠.  机电工程. 2018(02)
[5]机器视觉表面缺陷检测综述[J]. 汤勃,孔建益,伍世虔.  中国图象图形学报. 2017(12)
[6]基于机器视觉的滑动轴承缺陷检测系统设计[J]. 陈琦,阮鸿雁.  组合机床与自动化加工技术. 2017(05)
[7]不忘建设世界轴承强国的初心——《全国轴承行业“十三五”发展规划》解读[J]. 何加群.  轴承. 2017(05)
[8]基于区域生长法的三维心血管模型的分割[J]. 谭启路,程云章.  北京生物医学工程. 2016(05)
[9]改进的Otsu算法在缺陷检测中的应用[J]. 乔爽,吴金波.  机械与电子. 2016(07)
[10]轴承端面缺陷的视觉检测方法[J]. 王恒迪,李莎,杨建玺,刘盟盟.  轴承. 2016(03)

硕士论文
[1]基于机器视觉的轴承内圈表面缺陷检测系统研究[D]. 郑越.沈阳工业大学 2017
[2]瑞利分布的Bayes估计与极大似然估计[D]. 芦凌飞.中国矿业大学 2014
[3]轧机用特大型滚动轴承温度场及其生热率的仿真分析[D]. 李军红.东北大学 2010
[4]机器视觉应用技术研究[D]. 李锋.浙江大学 2003



本文编号：3099659