车间多阶段动态设备布局模型及实证研究

发布时间：2021-04-03 22:54

　　全球竞争日益激烈,我国经济增长方式从粗放型向集约型转变,产品生命周期愈来愈短,市场需求变化越来越快。这也就要求企业车间的设备布局能根据生产计划的变化而变化,从而增加制造系统的柔性,降低生产成本,提高效益,所以对车间的多阶段动态设备布局问题进行研究显得异常重要。本文通过分析动态环境下的车间设备布局问题,建立以成本为总目标函数的数学模型,并运用不同的算法求解该模型,得到适用于不同情况的求解方法。本文的主要工作如下:1.阐述课题研究的背景和意义,分析国内外研究现状,概述动态设备布局的理论基础。2.分析动态环境下的车间设备布局问题,研究其成本构成,特别是在重布局过程中所应考虑的成本因素,建立以成本为总目标函数的数学模型,总成本包括:物料搬运成本、区域利用成本和重布局成本。其中,重布局成本包括设备的拆装成本和关闭成本。3.介绍遗传算法、模拟退火算法、Dijkstra算法和双向扫视算法,将它们以不同形式综合运用以求解该模型,得到三种不同的求解方法:基于工艺路线问题的求解、基于最短路问题的求解和基于SA算法的求解,它们有各自的适用于情况。4.在实际案例中分别应用基于最短路问题的求解方法和基于SA算法... 

【文章来源】：浙江工业大学浙江省

【文章页数】：75 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

产品原则布局示意图

浙江工业大学硕士学位论文则布局(Process Layout)。工艺原则布局也称为机群式布out)。这种布局形式的特点就是把同种类型的设备和人员集备和人员，容易适应产品的变化，从而使生产系统的柔性多种设备进行加工时，工件就不得不往返于各工序之间，，常常带来物料交叉搬运与逆向流动的问题，这种布局形小批量生产模式，其流程如图 2-2 所示。

固定式布局示意图

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于CRAFT的多阶段柔性设备布局优化算法[J]. 宋凯雷,陈峰,董明,侯文皓.  工业工程与管理. 2008(02)
[2]设施布局多重指标优化[J]. 刘飞,董明,侯文皓,翟钰.  上海交通大学学报. 2007(04)
[3]基于单亲遗传算法的动态设备布局仿真研究[J]. 李波,邱枫.  智能系统学报. 2007(01)
[4]基于图论的可重构制造系统重构策略[J]. 楼洪梁,杨将新,林亚福,胡建坤,吴昭同,盛伯浩.  机械工程学报. 2006(03)
[5]基于遗传模拟退火算法的可重构单元布局的研究[J]. 王东奇,冯俊.  组合机床与自动化加工技术. 2006(02)
[6]基于遗传模拟退火算法的结构可靠性分析[J]. 龙兵,安伟光,姜兴渭.  哈尔滨工程大学学报. 2005(06)
[7]改进的实数编码遗传算法在产品布局设计中的应用[J]. 张刚,殷国富,邓克文,成尔京.  计算机集成制造系统. 2005(10)
[8]制造系统的设备布局方法[J]. 曹振新,朱云龙,宋崎.  辽宁工程技术大学学报. 2005(03)
[9]基于遗传算法的系统布置设计及初步应用[J]. 叶慕静,周根贵.  工业工程. 2005(03)
[10]一种混合遗传模拟退火算法及其应用[J]. 刘怀亮,刘淼.  广州大学学报(自然科学版). 2005(02)

博士论文
[1]基于制造系统功能的设施布局设计研究[D]. 锁小红.山东大学 2008



本文编号：3117237