基于DSP的滚动轴承实时数据采集与处理系统设计
发布时间:2021-04-08 11:31
滚动轴承是旋转机械中的使用最多、最为关键,同时也是最易被损坏的机械零件之一。许多旋转机械的故障都与滚动轴承的状态有关,轴承的好坏对机器工作状况的影响极大。所以对滚动轴承进行实时状态检测与故障诊断是十分有必要的。近年来由于DSP(Digital Signal Processor)技术的迅猛发展及成熟,把DSP技术引入到滚动轴承状态检测与故障诊断中成为当今热点。本文利用DSP芯片在信号处理上面的优势,设计了以DSP为核心处理器的滚动轴承实时数据采集与处理系统,能快速完成滚动轴承的数据采集和信号处理,提高了故障诊断的效率和实时性。本文主要工作如下:1)阐述了滚动轴承故障诊断的目的和意义及国内外发展概况,选定本系统所采用的技术方案;2)介绍滚动轴承故障诊断的理论,对滚动轴承故障诊断的类型、特点进行全面了解,确定系统进行信号处理的重点;3)研究小波变换在滚动轴承故障诊断信号消噪方面的应用,针对故障信号的特点,重点介绍小波基的选取,小波分解层数的确定,小波阈值和阈值函数的确定,在此基础上提出了一种具有更好仿真效果的改进的指数型阈值函数。4)针对滚动轴承故障诊断系统的特点和要求,对本系统的硬件平台进...
【文章来源】:兰州理工大学甘肃省
【文章页数】:77 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
滚动轴承的典型结构
TMS32OC6713内部组成框图
在系统上电时,核心电压必须先于工/O电压上电,后于I/O电压断电,如果上电顺序不当会损坏DSP芯片,图4.5是PT6932提供的两路输出电压的上电时序,由图中可以看出,系统上电后,两路输出电压 vol(3.3v)、VoZ(1.ZV)沿同一斜率上升,然后VoZ(1.ZV)先达到稳定电压,Vol(3.3V)后达到稳定电压,这样也确保了系统需要的上电顺序。
【参考文献】:
期刊论文
[1]谐波小波包自适应分解在故障诊断中的应用[J]. 王胜春,韩捷,李志农,李剑峰. 农业机械学报. 2007(10)
[2]机械设备故障诊断用便携式数据采集分析系统[J]. 徐春生,王太勇,邓辉,赵艳菊,王正英. 农业机械学报. 2007(10)
[3]基于小波包能量法的滚动轴承故障诊断[J]. 张军,陆森林,和卫星,王以顺,李天博. 农业机械学报. 2007(10)
[4]形态非抽样小波及其在冲击信号特征提取中的应用[J]. 章立军,阳建宏,徐金梧,杨德斌. 振动与冲击. 2007(10)
[5]小波变换在结构损伤识别特征提取中的应用[J]. 冉志红,李乔. 振动与冲击. 2007(07)
[6]基于FPGA和DSP的高速数据采集实时处理系统的设计[J]. 马秀娟,考丽,赵国良. 电子器件. 2007(03)
[7]基于应力波与小波分析的低速滚动轴承故障诊断研究[J]. 王楠,陈长征,孙长城,周勃. 振动工程学报. 2007(03)
[8]小波分析在微弱信号测量中的应用研究[J]. 黄宜军,汪金友. 计量学报. 2007(02)
[9]滚动轴承自动监测和故障诊断系统的DSP端硬件设计[J]. 孙歆,朱善安. 电子器件. 2007(01)
[10]小波分析技术在汽轮机故障诊断中的应用[J]. 牛培峰,张君. 动力工程. 2007(01)
本文编号:3125469
【文章来源】:兰州理工大学甘肃省
【文章页数】:77 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
滚动轴承的典型结构
TMS32OC6713内部组成框图
在系统上电时,核心电压必须先于工/O电压上电,后于I/O电压断电,如果上电顺序不当会损坏DSP芯片,图4.5是PT6932提供的两路输出电压的上电时序,由图中可以看出,系统上电后,两路输出电压 vol(3.3v)、VoZ(1.ZV)沿同一斜率上升,然后VoZ(1.ZV)先达到稳定电压,Vol(3.3V)后达到稳定电压,这样也确保了系统需要的上电顺序。
【参考文献】:
期刊论文
[1]谐波小波包自适应分解在故障诊断中的应用[J]. 王胜春,韩捷,李志农,李剑峰. 农业机械学报. 2007(10)
[2]机械设备故障诊断用便携式数据采集分析系统[J]. 徐春生,王太勇,邓辉,赵艳菊,王正英. 农业机械学报. 2007(10)
[3]基于小波包能量法的滚动轴承故障诊断[J]. 张军,陆森林,和卫星,王以顺,李天博. 农业机械学报. 2007(10)
[4]形态非抽样小波及其在冲击信号特征提取中的应用[J]. 章立军,阳建宏,徐金梧,杨德斌. 振动与冲击. 2007(10)
[5]小波变换在结构损伤识别特征提取中的应用[J]. 冉志红,李乔. 振动与冲击. 2007(07)
[6]基于FPGA和DSP的高速数据采集实时处理系统的设计[J]. 马秀娟,考丽,赵国良. 电子器件. 2007(03)
[7]基于应力波与小波分析的低速滚动轴承故障诊断研究[J]. 王楠,陈长征,孙长城,周勃. 振动工程学报. 2007(03)
[8]小波分析在微弱信号测量中的应用研究[J]. 黄宜军,汪金友. 计量学报. 2007(02)
[9]滚动轴承自动监测和故障诊断系统的DSP端硬件设计[J]. 孙歆,朱善安. 电子器件. 2007(01)
[10]小波分析技术在汽轮机故障诊断中的应用[J]. 牛培峰,张君. 动力工程. 2007(01)
本文编号:3125469
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